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爲TikTok玩家的我們，有3個算法內容需要我們重點關注。
（1）流量池算法機制
在科學上網環境安全的情況下，TikTok會給每一個作品提供一個流量池，通過這個流量池反饋視頻的傳播效果，決定是否將內容放到更大的流量池中，因此應當想盡辦法讓視頻作品有突出表現。
（1）流量池算法機制
在科學上網環境安全的情況下，TikTok會給每一個作品提供一個流量池，通過這個流量池反饋視頻的傳播效果，決定是否將內容放到更大的流量池中，因此應當想盡辦法讓視頻作品有突出表現。
上圖是流量池算法圖示，爲倒三角模型，也稱爲信息流漏斗算法。
TikTok算法根據視頻的內容、質量、表現逐級進行曝光推薦，實現階梯型增長。
所以我們在一開始製作視頻內容的時候，要儘可能地提高點贊、評論、轉發要素，做好視頻內容。
（2）作品分發機制
來看下一個視頻出來之後，到底在TK內部是經過怎樣的運行？我做了下面這張圖，大家可以看下
TikTok的分發機制按照其先後順序依次是：機器消重機制、審覈機制、特徵識別和人工干預。
①消重機制
就是避免搬運。爲了維護平臺的用戶好感度，官方肯定會保護原創。如果你的視頻是別人發過的，那麼視頻很大可能得不到推薦。
②審覈機制
審覈分爲機器審覈和人工審覈。
機器審覈爲主，人工做一些機器無法判斷的審覈或機器審覈出問題後再次確認。
審覈一般是審覈視頻內容、視頻標題等。主要審覈是否有敏感信息、是否有導流到其他平臺、是否有違反TikTok社區規則的內容。
多發積極向上的視頻，因爲TikTok的理念就是：Make Your Day，記錄美好生活。
③特徵識別
當視頻通過了審覈以後，抖音系統會根據視頻的內容和標題，對這條發佈的視頻打標籤， 並匹配相關的用戶人羣，準備推送這條視頻給這部分人羣。
④人工干預
由於機器並不能完全準確的判斷視頻是否違規，質量如何，而且由於機器是基於以往數據來判斷，並不能很完整的預測用戶發佈視頻的方式等。諸多因素後，引入了人工干預機制，填補一部分機器審覈的漏洞。
瞭解好了TK的術語，算法，內部運行機制之後，接下來我們來看下我們去做TikTok要準備什麼。
（3）去中心化算法
一句話概括，平臺不負責流量分配，只負責匹配。
去中心化分發機制是用戶依靠自己對視頻封面和標題的判斷，決定是否打開視頻進行觀看，該機制對所有的視頻都是公平的，一個剛註冊的賬號上傳第一個視頻也可能成爲爆款。
造成的結果就是大V形成不了壟斷地位，必須持續的輸出優質的視頻才能吸引用戶。
除了頭部玩家以外，粉絲量沒有太大意義，因爲TikTok平臺更像是公域流量，雖然你的賬號是你的，內容是你的，但用戶使用TikTok更像是在讀本知識百科，在不斷的挖掘發現新的內容，粉絲沒有太大的粘性。
小白的賬號，只要你參與不違規也能活，新人進場永遠有機會！
2、算法爲誰服務
字節跳動本質上是一家數字廣告公司，它的商業收入有80%以上來自於廣告收入。
對於廣告公司（或者說是媒體平臺），能獲得多少收入取決於有多少廣告金主願意在你平臺上花錢，更進一步在於平臺上有多少優質用戶和注意力可以出售。
所以對於字節跳動來說，用戶就是金錢，用戶的注意力就是生產力。
3、算法主要解決三個核心問題
（1）讓用戶喜歡上你的內容
任何平臺，產品纔是賴以生存的基礎。
內容好壞，直接關係到用戶對你的喜好、停留時間、使用頻率。
如果平臺花了極大力氣推廣營銷，卻忽略了內容打造，用戶進來後要麼轉頭就走，要麼不會長久。
從這邏輯上來看，TikTok對搬運賬號的打壓只會更加嚴厲。
在瘋狂擴張期需要海量的視頻內容來填充用戶需求，因此搬運的檢測不會太過嚴厲。
TikTok不會搞死你，只會把你搞的半死，比如玩家們的賬號最多隻是被限流、黑屏，搞到死號的程度那好比中彩票。
（2）讓用戶快速找到想要看的內容
抖音、TikTok算法牛逼就在於能夠快速匹配你的喜好。
想瞌睡時有人給你遞枕頭，多麼舒服的事！
古語云禮多人不怪，TikTok是把人性拿捏死死的，投其所好。
因此我們運營TikTok就可以很好的利用這一點快速起號、精準的找到用戶羣體。
（3）保持用戶增長
一套完整的用戶增長模型不僅包括拉新，還有活躍、留存、轉化、推薦等。
一方面要留住老用戶，一個用戶的流失可能會影響一片人羣。
另一方面平臺要存活、發展，有好內容的同時也需要持續的流量、用戶注入。
從這個邏輯上，用戶間互相轉發視頻是提高活躍度、參與度最有效的方法，因此，我們要高度重視視頻轉發數據。
