爲什麼 AI 框架標準應該走向“鏈化”？

作者：Haotian

AI 框架標準項目走向“鏈化”的必要性，或許仍未被大多數人充分理解。 儘管在之前的牛熊市中，“鏈基礎設施”承擔了過高的預期，但在如今 AI Agent 應用時代，“鏈化”卻變得至關重要。 AI Agent 要實現可靠的自主決策和互通協作，必然需要“鏈化”的支撐。

目前熱門的 ELIZA、ARC、Swarms 等框架大多停留在概念階段，既無法被證僞，也無法被證實，其估值難以量化。 要獲得市場認可，這些框架需要找到實際落地的可能性。

無論是單一 AI Agent 性能優化，還是多 AI Agent 交互協作，ELIZA、ARC、Swarms 等框架都需要爲 AGI 大模型 API 調用建立一套可追溯的邏輯和規則。 因爲數據存儲於鏈下，推理過程難以驗證，執行過程缺乏透明度，最終結果也存在不確定性。

短期來看，可信執行環境 (TEE) 提供了一種低成本、高可行性的鏈下解決方案，可以加速 AGI 應用於 AI Agent 的自主決策。但長期來看，仍需“鏈上共識”機制來確保可靠性。

例如，ELIZA 使用 Phala Network 的 TEE 安全遠程認證能力來實現 AI Agent 自主私鑰託管，防止執行代碼在調用私鑰簽名前被篡改。但這只是第一步。

如果將複雜的預設執行邏輯部署到 Agent 合約中，並由 Phala 鏈的驗證者共同參與驗證，就能建立一套基於鏈上共識約束 TEE 執行細則的完整體系。 這將形成 AI Agent 推動 TEE 需求，TEE 又推動鏈賦能的良性循環。

邏輯清晰易懂：TEE 保證私鑰不可見，但私鑰的調用方式、預設規則、風險控制和應急響應機制等，短期內可通過開源代碼庫實現透明度，但長遠來看，都依賴於去中心化的驗證共識機制進行實時驗證。

因此，“鏈化”能加速 AI Agent 框架的實際應用落地，併爲加密基礎設施帶來新的增量機會。

方向已明朗，對於投資者而言，關注並看好最早實現“鏈化”的 AI Agent 框架以及最早支持 AI Agent 的老牌區塊鏈項目，這纔是 AI Agent 新趨勢下的潛在高回報機會。

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