hadoop如何執行命令

hadoop 執行命令有兩種方法：1. 使用 hdfs 命令行（如 hdfs dfs ls）執行文件系統操作；2. 使用 hadoop 流處理框架（mapreduce）執行並行計算，包括編寫 mapreduce 作業並使用 hadoop jar 命令執行。

Hadoop 如何執行命令

在 Hadoop 集羣中執行命令有兩種主要方法：

1. Hadoop 文件系統 (HDFS) 命令行

Hadoop 提供了一個命令行界面 (CLI)，稱爲 HDFS 命令行，用於與 HDFS 進行交互並執行命令。要使用 HDFS 命令行，請打開終端或命令提示符，然後輸入以下命令：

hdfs dfs

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常見的 HDFS 命令包括：

• ls：列出目錄中的文件和目錄
• mkdir：創建目錄
• put：將文件從本地系統複製到 HDFS
• get：將文件從 HDFS 複製到本地系統
• rm：刪除文件或目錄

2. Hadoop 流處理框架（MapReduce）

Hadoop 流處理框架 MapReduce 提供了一個 API，用於在分佈式環境中執行並行計算。MapReduce 允許您將複雜任務分解爲較小的子任務，這些子任務可以並行執行。要使用 MapReduce 執行命令，請編寫一個 MapReduce 作業，然後使用 Hadoop Streaming 命令執行作業。

hadoop jar /path/to/streaming.jar     -mapper mapper.py     -reducer reducer.py     -input /input/path     -output /output/path

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其中：

• mapper.py：定義映射階段的 Python 腳本
• reducer.py：定義歸約階段的 Python 腳本
• /input/path：輸入數據的路徑
• /output/path：輸出數據的路徑

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