大数据都要学哪些技术

摘要：大数据技术栈包括以下七个方面：一、数据采集（hdfs、flume、kafka）；二、数据存储（hive、hbase、cassandra）；三、数据处理（spark、mapreduce、flink）；四、数据分析（pig、hiveql、sql）；五、数据可视化（tableau、power bi、data studio）；六、云计算平台（aws、azure、gcp）；七、其他技术（linux、分布式系统、数据挖掘、机器学习、dbms）。

大数据技术栈

一、数据采集

• Hadoop Distributed File System (HDFS)
• Apache Flume
• Apache Kafka

二、数据存储

• Apache Hive
• Apache HBase
• Apache Cassandra

三、数据处理

• Apache Spark
• MapReduce
• Apache Flink

四、数据分析

• Apache Pig
• Apache HiveQL
• SQL

五、数据可视化

• Tableau
• Power BI
• Google Data Studio

六、云计算平台

• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform

七、其他技术

• Linux操作系统
• 分布式系统原理
• 数据挖掘和机器学习算法
• 数据库管理系统 (DBMS)

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