事件流與事件溯源

事件流和事件溯源是事件驅動架構中兩個相關但不同的概念。

事件流是將系統中發生的事件持續捕捉和記錄的過程。這些事件可以立即進行處理和分析，也可以被存儲以備後續分析。事件流通常應用於需要處理大量實時數據的系統，如金融交易或社交媒體平臺。

以下是使用流行的Kafka消息系統在Go中進行事件流處理的簡單示例：

package mainimport ("context""fmt""github.com/segmentio/kafka-go")func main() {// 設置Kafka生產者以將事件發送到主題writer := kafka.NewWriter(kafka.WriterConfig{Brokers: []string{"localhost:9092"},Topic: "my-topic",})// 發送一些事件到主題writer.WriteMessages(context.Background(),kafka.Message{Key: []byte("key1"),Value: []byte("value1"),},kafka.Message{Key: []byte("key2"),Value: []byte("value2"),},)// 設置Kafka消費者以從主題讀取事件reader := kafka.NewReader(kafka.ReaderConfig{Brokers: []string{"localhost:9092"},Topic: "my-topic",})// 從主題讀取事件for {msg, err := reader.ReadMessage(context.Background())if err != nil {break}fmt.Printf("Received message: key=%s, value=%sn", string(msg.Key), string(msg.Value))}}

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而事件溯源是一種構建系統的模式，將應用程序狀態的所有變化存儲爲事件序列。這些事件然後可以用於在任何時間點重建應用程序的狀態。事件溯源通常用於需要可審計性、可追溯性或合規性的系統，如金融系統或醫療系統。

以下是在Go中使用內存事件存儲進行事件溯源的簡單示例：

package mainimport ("fmt")type Event struct {Type stringData interface{}}type EventStore struct {events []Event}func (store *EventStore) Append(event Event) {store.events = append(store.events, event)}func (store *EventStore) GetEvents() []Event {return store.events}type Account struct {idstringbalance intstore *EventStore}func NewAccount(id string, store *EventStore) *Account {return &Account{id:id,balance: 0,store: store,}}func (account *Account) Deposit(amount int) {event := Event{Type: "deposit",Data: amount,}account.store.Append(event)account.balance += amount}func (account *Account) Withdraw(amount int) {if account.balance >= amount {event := Event{Type: "withdraw",Data: amount,}account.store.Append(event)account.balance -= amount}}func (account *Account) GetBalance() int {return account.balance}func main() {store := &EventStore{}account := NewAccount("123", store)account.Deposit(100)account.Withdraw(50)account.Deposit(25)events := store.GetEvents()for _, event := range events {switch event.Type {case "deposit":amount := event.Data.(int)fmt.Printf("Deposited %dn", amount)case "withdraw":amount := event.Data.(int)fmt.Printf("Withdrew %dn", amount)}}fmt.Printf("Final balance: %dn", account.GetBalance())}

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事件溯源是通過將每個對聚合的修改記錄爲事件並將其追加到連續流中的一種方法。要重建聚合的最終狀態，需要按順序讀取這些事件，然後將其應用於聚合。這與在創建、讀取、更新和刪除（CRUD）系統中執行的即時修改形成對比。在CRUD系統中，對記錄狀態的任何更改都存儲在數據庫中，實質上覆蓋了同

一聚合的先前版本。

價格變化已保存到Products表中後，只有價格會被更新，而其他部分將保持不變。然而，這種方法可能導致丟失先前價格和變更背後的上下文，如圖5.1所示。

爲了保留包括新價格和關鍵元數據（如調整原因）在內的信息，更改記錄將被存儲在Events表中作爲事件。先前的價格將保持不變，以確保在必要時可以進行檢索。

爲了實現有效的事件溯源，建議使用提供強大一致性保證並使用樂觀併發控制的事件存儲。在實踐中，這意味着當多個修改同時發生時，只有初始修改才能附加到流中。隨後的修改可能需要重試或可能會失敗。

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