亚马逊选品之通过评论分析帮助Amazon选品调研

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在做选品时评论分析是个比较重要的板块,可以帮助我们在判断选品的同时还可以了解到哪些颜色尺码比较好,产品有哪些痛点。下面跟大家从两个方面分析如何借助评论分析进行选品调研。

一:评论数量分布对于选品重要性

二:评分星级判定类目有无痛点

三:通过评论分析帮助选品调研

一:评论数量分布对于选品重要性

在选品的时候,评论的评价数量区间也是一个非常重要的准入标准。

我们可以通过评论数量的分布来评判进入这个类目的准入门槛有多高,假设整个类目里面大部分的一个评论区间说,评论数量区间都在0-100或者是300评论以内,那么我们可能只需要有100到300个评论就可以进入到前100名,并且稳定排名同时每天都有不错的利润。

但是如果说整个类目里面的评论数量都在1000以上的话,那么就需要至少500到800以上的评论数量才可以达到类目前100名并且稳住我们的排名和权重:

二:评分星级判定类目有无痛点

第二个是从平均的评分星级来帮助我们查看这个类目是否有不可解决的痛点。

像这个类目来说的话,主要的评论星级分布在4星以上,4.5星以上的链接也占到了35%的比重,这种就是没有明显痛点的类目。如果说整个类目大部分的链接评分星级在4分以下,那么可以得到产品是有无法解决的痛点,选择这样类目的话,我们卖的越多后面客诉就越多,大家一定要规避开。

三:通过评论分析帮助选品调研

在选品时可以参考评论分析这个板块,功能还是比较强大的。

我们可以在链接里面打开评论分析板块,可以得到Listing下面的各个变体的评论的数量以及型号还有评论的信息。

假设我们确定了要做这个类目,但是这个类目的颜色或者尺码很多,由于资金预算有限,我们只能选择两三个颜色,或者说是两三个尺寸,这时候我们就可以通过评论分析的板块来去帮助筛选出来热销变体。

可以看到各个变体评论数量所占到的比例,每个产品都要参考留评率,那么评论数量反推可以了解到哪些颜色尺寸是客户最喜欢的,在做这款产品时,我们第一阶段上架的变体可以选择:Scent: B 02 | Size: D-8-16 MIX另外还可以根据评论具体的内容来帮我们进一步了解产品有哪些差评,我们在做品控的时候可以重点从差评的点来做质检。

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