TikTok算法機制全解讀

TikTok算法是一個高度精密且複雜的推薦系統，它的主要任務是預測用戶對視頻內容的興趣程度，並據此爲用戶個性化地推薦內容。以下是TikTok算法的主要特點和工作原理簡介：

01 流量池的算法機制

在你賬號網絡環境安全的情況下，平臺會給用戶發佈的任何一個視頻提供一個流量池，那麼平臺也是通過流量池顯示的傳播效果差異，纔會考慮是否把你的作品放到更大的流量池當中去，所以我們要對自己的視頻要有創新，要有突出的表現，這樣你才能被平臺推薦到更大的流量池。

上圖是流量池算法圖，是一個倒三角的模型，也可以稱爲信息流漏斗算法，TikTok平臺的算法可以根據用戶的視頻內容、播放率、點贊率一級一級進行曝光推薦，所以流量的增長也是呈階梯式的，所以用戶在一開始製作自己賬號視頻的時候，就要去考慮這些要素，怎麼去突出表現自己的視頻內容，獲得更高的流量。

02 作品的分發機制

TikTok賬號發佈出來一個視頻內容之後，平臺是怎麼的一個運行過程，怎麼去評判的？大家可以看看下面這張圖：

TikTok平臺的分發機制依次是：機器消重機制、審覈機制、特徵識別和人工干預。

①機器消重機制

抽取賬號的作品，文案是否存在違規行爲，抽取視頻畫面關鍵幀與視頻庫匹配消重

②審覈機制

（1）審覈機制分爲機器審覈和人工審覈，一般是以機器審覈爲主，人工審覈是做一些機器無法判斷的審覈或機器審覈出問題後再次確認。
（2）審覈一般是通過審覈封面截圖、視頻標題，關鍵幀等。主要就是看你的視頻內容是否存在敏感畫面和信息、有沒有違反TikTok社區規定的內容，我呼籲大家多發一些積極向上，跟生活相關的的視頻。

③特徵識別

當你發佈的視頻通過平臺的審覈之後，TikTok平臺會自動抓取視頻裏的關鍵內容進行識別分析，然後推給對應的受衆羣體，保證視頻有一定的推廣和流量。

④人工干預

基於機器是按照以往的數據來判斷，並不能完全的判斷用戶所發佈的視頻是否存在違規想象等，所以也還是會引入人工干預的機制，來彌補機器算法外的漏網之魚。

03去中心化算法機制

這個顧名思義，TikTok一直採用“去中心化”的機制，很好理解，不管你什麼賬號，只要你發佈了視頻，都會進入平臺的流量池，然後層層篩選，再通過數據去進行流量匹配，意思就是平臺不負責分配流量，但是可以通過賬號數據給你匹配流量。

即使是新賬號或者粉絲較少的創作者，只要創作的內容能夠引起用戶共鳴，就有機會迅速走紅，這種機制消除了頭部內容過於集中的現象，鼓勵更多創作者參與和創新。

算法會根據用戶的歷史行爲和喜好，以及視頻的內容特徵，進行精準匹配，確保每位用戶接收到的內容儘可能符合其個人興趣，這也是去中心化算法的核心——將內容分發決策權交給用戶行爲和內容質量，而非單純的賬號權重。

去中心化算法創造了相對公平的競爭環境，無論賬號大小，只要有高質量的內容，就有可能脫穎而出，獲得大量曝光和互動。