DeepSeek 引發 AI Agent 板塊大洗牌？現在是該抄底還是撤退？

ai agent板塊今日回調加速，除部分deepseek概念meme幣外，virtual、ai16z、aixbt、arc等頭部框架/啓動板/agent代幣及其他代幣均出現兩位數跌幅。

此次下跌固然與大盤走弱有關，但市場討論中，部分投資者將AI Agent集體下跌歸因於DeepSeek的爆火，認爲DeepSeek作爲更經濟的新一代LLM，將衝擊甚至洗牌現有Crypto AI格局。

對此觀點，我持保留態度。

核心質疑在於：LLM迭代是否會顛覆現有Agent？且不論DeepSeek推理質量是否超越ChatGPT、Claude，僅從經濟可持續性角度假設DeepSeek迭代潛力更強，那麼迭代後的DeepSeek是否會催生新一代Agent，令現有Agent黯然失色？

要解答此問題，需先理清LLM與Agent的關係。我們可藉助DeepSeek及另一國產LLM Kimi（就這個問題而言，Kimi的回答似乎更佳）來分析：

DeepSeek指出：AI Agent和LLM的關係是，LLM可作爲Agent的核心組件，尤其在自然語言理解和生成方面。AI Agent是自主執行任務、與環境交互的智能系統，LLM賦予Agent強大的語言處理能力，使其更好地理解和生成人類語言，從而在對話、推薦、分析等場景中發揮作用。簡言之，LLM是AI Agent實現智能化語言交互的關鍵技術支撐。

Kimi則補充道：Agent通常依賴LLM理解和生成自然語言，LLM提供強大的語言處理能力，使Agent能夠與用戶進行自然語言交互，理解用戶需求並生成相應回應。但Agent並不僅僅依賴LLM的語言處理能力，還結合了決策、問題解決、與外部環境交互及執行動作等多方面能力。LLM爲Agent提供了語言理解和生成的基礎，Agent則在此基礎上進行任務規劃和執行。Agent還可以結合其他工具和API擴展功能，例如調用搜索引擎、數據庫等。LLM在這個過程中提供了語言理解和生成能力，使AI代理能夠更好地與這些工具進行交互。

綜上所述，Agent運行需要LLM支持，但其表達和交互質量並不完全取決於LLM。決定不同Agent差異的關鍵在於LLM之外的其他能力。

例如，AIXBT之所以在輸出方面“碾壓”其他同類型Agent，是因爲其在提示詞設計、後處理機制、上下文管理、微調策略、隨機性控制、外部工具集成以及用戶反饋機制等方面做得更好，從而生成更貼近行業的表達——這可以稱之爲先發優勢或護城河。

理解了這種關係後，我們再來回答LLM迭代是否會顛覆現有Agent的問題。

答案是否定的。Agent可通過API集成輕鬆繼承新一代LLM的能力，從而提升交互質量、效率，並擴展應用場景……尤其考慮到DeepSeek本身就提供與OpenAI兼容的API格式。

事實上，反應迅速的Agent已完成對DeepSeek的集成。AI16Z創始人Shaw今晨表示，ai16z DAO開發的AI Agent構建框架Eliza兩週前已完成對DeepSeek的支持。

我們可以推測，繼ai16z的Eliza之後，其他框架和Agent也會盡快完成對DeepSeek的集成。因此，即使短期內會面臨新一代DeepSeek Agent的衝擊，長期來看，Agent間的競爭仍取決於前文提到的外部能力，而先發優勢帶來的開發成果積累將再次顯現。

最後，引用一些大佬對DeepSeek的評論，爲AI Agent板塊的投資者注入信心：

DeGods創始人Frank昨日表示：“人們對DeepSeek迭代舊市場的看法是錯誤的，當前的AI項目將受益於DeepSeek這樣的新模型，他們只需將OpenAI API調用替換爲DeepSeek，輸出就能一夜之間得到改善。新模型不會擾亂Agent，而是會加速它們的發展。”

專注於AI板塊的交易員Daniele則表示：“如果你因爲DeepSeek模型價格低廉且開源而拋售AI代幣，那麼你需要知道，DeepSeek實際上非常有助於以低門檻定價將AI應用擴展到數百萬用戶。這可能是該行業迄今爲止最好的事情。”

Shaw今日上午也發表長文回應DeepSeek的衝擊，開篇第一句話是：“更強大的模型對Agent來說總是好事。多年來，各大AI實驗室一直在互相超越。有時Google領先，有時是OpenAI，有時是Claude，今天則輪到了DeepSeek……”

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