AI 賽道略顯疲態，垂類 Agent 會打破僵局嗎？

Web3垂直AI智能體：超越Web2的潛力

本文探討了web2和web3中ai智能體的應用差異及web3智能體的未來潛力。web2已廣泛應用ai智能體提升效率，涵蓋銷售、營銷等領域，並取得顯著成本降低和效率提升。然而，web3通過整合區塊鏈技術，賦予ai智能體全新應用場景，尤其在defi領域。

Web3智能體利用代幣激勵、去中心化平臺和鏈上數據，具備超越Web2智能體的潛力。雖然Web3智能體目前面臨市場採用和盈利模式的挑戰，但其獨特的去中心化優勢和社區驅動增長模式，使其在中長期有望與Web2競爭，甚至重塑行業格局。

Web2 AI智能體應用案例：

許多公司已將AI智能體應用於日常運營，例如：

• Apten_AI: 基於AI的短信智能體，用於銷售和營銷。
• Bild_AI: 讀取建築藍圖，提取材料和規格數據，並估算成本。
• Casixty: 營銷智能體，識別Reddit熱點話題，自動化回覆，提升品牌參與度。

這些案例展示了AI智能體在傳統行業的轉型作用，實現了任務自動化和工作流程優化。

Web3 AI智能體：不止是聊天機器人

Web3智能體不再侷限於簡單的聊天機器人，而是與各種工具和插件集成，執行更復雜的操作：

• sendaifun: Solana AI智能體套件，支持從基本代幣管理到複雜DeFi操作。
• ai16zdao: 集成超過100個插件，涵蓋社交媒體互動、自動化交易和DeFi操作。
• Cod3xOrg, @Almanak__: 無代碼基礎設施，允許用戶創建自主交易智能體。
• gizatechxyz: 爲投資者定製的自主DeFi助手。

DeFi是Web3 AI智能體最具潛力的應用領域。智能體不僅簡化用戶體驗，更利用鏈上數據創造新的機會。區塊鏈提供的結構化數據（交易歷史、治理活動等），使AI能夠分析數據，自動化工作流程，並提升決策能力。

Web2垂直智能體與加密原生模型的融合：

virtuals_io在Solana上的推出就是一個典型案例。例如：

• _PerspectiveAI: AI驅動的真相覈查工具，持續改進。
• Roboagent69: 個人助理，預訂航班、出租車等。
• HeyTracyAI: AI驅動的體育評論與分析。

這些智能體通常採用代幣門控機制，用戶需質押代幣才能獲得高級權限。

Web3 AI智能體與Web2初創公司的競爭：

短期內，Web3智能體面臨市場接受度和盈利能力的挑戰。但長期來看，Web3模型具有以下優勢：

• 社區驅動增長: 通過代幣激勵和利益對齊。
• 全球可及性: 去中心化和非託管平臺降低了使用門檻。

開源AI的興起也加速了加密與AI的融合。

加密原生AI智能體的關鍵應用場景：

• DeFAI: 抽象層、自動化交易智能體以及質押/借貸解決方案。
• 研究與推理智能體: AI驅動的研究助手，分析數據並生成可操作的洞察。
• 數據驅動型AI智能體: 利用鏈上數據和社交數據驅動自主決策。

結論：

雖然市場經歷了回調，但Web3智能體的基本面逐漸清晰。Web2垂直智能體已證明其價值，而Web3智能體潛力巨大。通過結合代幣激勵、去中心化和鏈上數據集成，Web3智能體有望超越Web2同類產品。關鍵在於Web3智能體能否達到與Web2相當的採用率，並重塑行業格局。 未來，Web2和Web3垂直AI智能體的界限將日益模糊，成功融合兩者優勢的團隊將引領下一代數字經濟。

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