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DeepSeek：中國AI新勢力崛起，挑戰美國科技巨頭
最近，deepseek v3和r1的橫空出世，引發了美國ai研究人員、創業者和投資者的關注熱潮，其影響力堪比2022年末chatgpt的發佈。deepseek r1憑藉完全開源的特性（huggingface平臺可免費下載模型進行本地推理）和極低的價格（僅爲openai同類產品的百分之一），在短短五天內便登頂美國區apple appstore排行榜。
這家由中國量化公司孵化的AI公司，其崛起之路究竟充滿了哪些傳奇色彩？
DeepSeek的起源
我最早在2021年聽說DeepSeek，當時在阿里巴巴達摩院工作，隔壁組一位天才少女——北大碩士羅福莉，在發表了8篇ACL論文後，加入了幻方量化。這一舉動引發了大家的廣泛猜測：盈利豐厚的量化公司爲何需要AI人才？難道是爲了發表論文？
據我瞭解，幻方最初的AI研究人員多是各自獨立進行前沿探索，核心方向是大語言模型（LLM）和文生圖模型（當時以OpenAI的Dall-E爲代表）。
2022年末，ChatGPT的出現成爲催化劑，幻方開始大規模吸納頂級AI人才（主要來自清華和北大），最終促使幻方CEO梁文鋒決定進軍通用人工智能領域：“我們成立了一家新公司，從語言大模型起步，未來還會拓展到視覺等領域。”
這家新公司正是DeepSeek。2023年初，國內湧現出一批AI公司，DeepSeek卻相對低調。由於缺乏明星創始人和市場融資，幻方最終決定全資支持DeepSeek的研發。在當時競爭激烈的環境下，DeepSeek難以獲得獨立融資，原因在於其團隊成員多爲剛畢業的博士，缺乏知名度高的資深研究人員，且資本回報週期較長。
在喧囂的市場環境中，DeepSeek默默耕耘，取得了一系列突破：
- 2023年11月：發佈DeepSeek LLM，參數規模達670億，性能接近GPT-4。
- 2024年5月：DeepSeek-V2正式上線。
- 2024年12月：DeepSeek-V3發佈，基準測試結果顯示其性能超越Llama 3.1和Qwen 2.5，與GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet不相上下，引發業界廣泛關注。
- 2025年1月：發佈首個具備推理能力的大模型DeepSeek-R1，其低廉的價格（不到OpenAI同類產品百分之一）和卓越的性能，震驚全球科技界，中國AI力量的崛起已不容忽視：開源，永遠是勝利者！
DeepSeek的人才戰略
我早期認識一些DeepSeek的AIGC方向研究人員，包括Janus和DreamCraft3D的作者，以及幫助我優化論文的@xingchaoliu。
我發現，這些研究人員大多非常年輕，大部分是博士生或畢業三年內的年輕學者。
他們主要來自北京地區，擁有深厚的學術背景，大多發表過3-5篇頂會論文。
我曾向DeepSeek的朋友詢問梁文鋒爲何只招聘年輕人的原因，他們轉述了梁文鋒的觀點：DeepSeek的成功祕訣在於“年輕天才”，他們能夠與財力雄厚的美國巨頭競爭。
與其他中國AI初創公司傾向於招聘資深研究人員不同，DeepSeek更看重潛力，而非經驗。梁文鋒表示，長期項目中，經驗並非最重要的因素，基礎能力、創造力和熱情更關鍵。“我們能自己培養世界頂尖AI人才。”
這種“幼狼戰略”與OpenAI早期策略類似，OpenAI也曾聘用許多年輕有潛力的研究人員。
梁文鋒正是借鑑了OpenAI的成功經驗，並以更快的速度取得了成果。
DeepSeek R1的爭議與影響
DeepSeek R1的優異性能也引發了一些質疑：
- MoE技術：其對訓練數據和算力要求極高，引發了關於其是否使用OpenAI數據的猜測。
- 強化學習：強化學習對硬件要求很高，而DeepSeek僅使用2048張H800進行訓練，與Meta和OpenAI的萬卡集羣相比差距巨大。
儘管存在爭議，DeepSeek R1的創新性依然令人矚目。其低成本的成功，引發了全球投資者的關注，也促使人們重新審視美國科技霸權。
多位業界知名人士對DeepSeek R1給予了高度評價。
Argo與DeepSeek的合作
作爲Argo的技術開發者和AIGC研究者，我將Argo的重要功能與DeepSeek R1進行了整合，並選擇放棄昂貴的OpenAI模型，以降低成本。未來，Argo將與DeepSeek開展更深入的合作，包括模型的本地化和技術交流。
總而言之，DeepSeek的崛起標誌着中國AI力量的崛起，其成功經驗值得借鑑和學習。
以上就是起底 DeepSeek，爲什麼 DeepSeek 偏愛沒有工作履歷的年輕人？的詳細內容，更多請關注本站其它相關文章！
