花旗銀行：分散式賬本(DLT)和AI將革新財務 區塊鏈和智能合約很關鍵

花旗在3日發佈名爲《2030年財務管理》(treasury 2030)的報告，探討企業財務職能的未來發展趨勢，該報告調查發現，93%的受訪企業財務主管認爲，未來三到五年內企業財務職能將發生重大變化，但超過一半的人不清楚這些變化如何。

報告指出，人工智能(AI)和分散式賬本技術(DLT)是可能推動這場變革的兩項技術，但當前的首要任務是改善數據存取能力，以支持決策，兩大核心變革包括從批次處理轉向24/7全天候運作，以及由AI驅動的自動化。

花旗表示，企業財務管理者的角色，需要超越傳統的金融風險管理、現金流和資金管理範疇，由於收入和支付會即時影響現金餘額，數字支付渠道應納入財務管理者的職責範疇。

DLT與代幣化的角色

花旗認爲，數字資產、區塊鏈和智能合約將在24/7資金流動中扮演「關鍵」角色，智能合約和代幣化技術使可編程支付和自動化成爲可能。

該報告特別提到受監管責任網絡(Regulated Liability Network，RLN)，這是一個基礎設施提案，將代幣化存款、受監管穩定幣和央行數字貨幣(CBDC)整合至一個具有可編程性的共同網絡中。

花旗進一步指出：AI技術能從過去的支付中學習，更好地辨別潛在詐 騙案例，智能合約能自動化某些流程並消除高成本的第三方交易。數字身份解決方案則能幫助機構確保只有授權人員才能執行交易。

該報告針對27位大型企業的財務管理者展開調查，詢問哪些技術在未來三至五年內影響最大，結果顯示，數據策略與數據收集是首要關注點，而DLT和數字資產排名第五。

報告中未提及的一個重點

LedgerInsights指出，報告中未提及的一個重點是，財務管理者可能需要內部部署AI，從其數據中學習並輔助決策，DLT作爲一種後臺技術，其優勢可以在不被完全察覺的情況下實現。

例如，財務管理者通常不會特意考慮即時全額結算系統(RTGS)，而是關注支付、現金流入以及其時間安排。然而，如果想要充分利用可編程性，他們可能需要更深入地瞭解這些技術。

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