hadoop hdfs hive mapreduce nosql spark sql 人工智能 分布式 数据分析 数据库 大数据用到哪些基本技术 大数据技术是一套处理和分析海量数据集的技术，包括：hadoop 分布式文件系统：廉价、高可用且容错的存储解决方案。mapreduce：分布式计算框架，将大型计算任务并行化。spark：内存计算引擎，适用于交互式分析和机器学习。hive... Michael 更新時間 2025年1月14日
hadoop mapreduce mongodb nosql sql 分布式 并发 数据分析 数据库 移动应用程序 常用大数据技术有哪些 摘要：最常使用的大数据技术包括：hadoop、spark、kafka、cassandra、mongodb、hive、pig 和 flume，它们提供了分布式存储、高性能处理、实时流处理、高吞吐量数据库、文档存储、数据仓库、脚本编程和日... Jessica 更新時間 2025年1月14日
apache flink hadoop hdfs kafka linux linux操作系统 microsoft web services 分布式 操作系统 数据分析 数据库 栈 算法 大数据都要学哪些技术 摘要：大数据技术栈包括以下七个方面：一、数据采集（hdfs、flume、kafka）；二、数据存储（hive、hbase、cassandra）；三、数据处理（spark、mapreduce、flink）；四、数据分析（pig、hive... Emily 更新時間 2025年1月14日
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