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貪心算法是一種優化問題的解決方案，它在每次決策中選擇看似最優的解，即使這可能不是全局最優解。十大常用的貪心算法包括哈夫曼編碼、克魯斯卡爾算法、普里姆算法、迪傑斯特拉算法、弗洛伊德-沃舍爾算法、貪婪着色算法、任務調度算法、活動選擇問題、揹包問題和單源最長路徑算法。
貪心算法：十大常用算法
貪心算法是一種求解優化問題的算法，它在每次決策時總是選擇當前看來最優的解，而不考慮未來可能更優的解。這種算法簡單易懂，但有時可能無法得到全局最優解。
十大常用貪心算法：
- 哈夫曼編碼：將一組數據編碼成最小平均長度的二進制字符串。
- 克魯斯卡爾算法：求解最小生成樹，連接一組頂點並最小化邊的總權重。
- 普里姆算法：求解最小生成樹，從一個頂點開始逐步擴展樹。
- 迪傑斯特拉算法：求解源頂點到其他頂點的最短路徑。
- 弗洛伊德-沃舍爾算法：求解所有頂點對之間的最短路徑。
- 貪婪着色算法：給一組頂點着色，使相鄰頂點不使用相同的顏色。
- 任務調度算法：安排一組任務在處理器上執行，最小化任務完成時間。
- 活動選擇問題：選擇一系列活動進行，使同時發生的活動數量最小。
- 揹包問題：在給定的容量限制下，從一系列物品中選擇最大價值的物品。
- 單源最長路徑算法：求解源頂點到其他頂點的最長路徑。
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