apache azure etl flink hadoop hbase hdfs microsoft mongodb mysql nosql postgresql python spark sql tensorflow web services 人工智能 分布式 数据分析 数据库 栈 算法 大數據需要什麼技術實現 大數據處理所需的實現技術包括：分佈式計算框架（hadoop、spark、flink）數據庫（nosql、sql）數據分析和可視化工具（tableau、power bi、python、r）數據集成和 etl 工具（apache nifi... Sarah 更新時間 2025年1月14日
azure flink hadoop microsoft spark web services 人工智能 分布式 算法 自动化 做大數據是什麼技術領域 大數據涉及以下技術領域：數據科學用於從數據中提取見解。數據工程用於處理和轉換數據。雲計算提供可擴展的資源。分佈式系統用於並行處理任務。人工智能和機器學習用於自動化分析和決策。數據可視化用於清晰地展示數據分析結果。做大數據屬於什麼技術領... David 更新時間 2025年1月14日
flink mapreduce nosql pytorch spark storm tensorflow 传感器 分布式 数据分析 数据库 数据类型 算法 大數據需要哪些技術 大數據技術基礎涉及五個關鍵技術：數據採集（流數據處理、批處理），數據存儲（分佈式文件系統、nosql 數據庫、關係型數據庫），數據處理（批處理框架、流處理框架、機器學習庫），數據分析（統計工具、可視化工具、bi 工具），以及數據管理和... Andrew 更新時間 2025年1月14日
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