hadoop mapreduce mongodb nosql sql 分布式 并发 数据分析 数据库 移动应用程序 常用大数据技术有哪些 摘要：最常使用的大数据技术包括：hadoop、spark、kafka、cassandra、mongodb、hive、pig 和 flume，它们提供了分布式存储、高性能处理、实时流处理、高吞吐量数据库、文档存储、数据仓库、脚本编程和日... Jessica 更新時間 2025年1月14日
apache flume hadoop hbase hdfs mapreduce nosql python spark sql sqoop 分布式 数据分析 数据库 栈 大数据要会哪些技术 掌握大数据技术栈可帮助分析海量数据，优化运营、做出明智决策，并创新产品和服务，在竞争激烈的市场中获得优势。核心技术包括：分布式存储（hdfs、hbase），分布式处理（mapreduce、spark），数据分析（sql、r/pytho... David 更新時間 2025年1月14日
hadoop hdfs microsoft mongodb mysql nosql oracle python sql web services 人工智能 分布式 数据分析 数据库 大数据涉及哪些相关技术 大数据处理涉及多种核心技术：分布式存储：hdfs、cassandra、mongodb分布式计算：mapreduce、spark、flink大数据分析：hive、pig、r、python数据可视化：tableau、power bi、ql... Daniel 更新時間 2025年1月14日
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