docker jenkins kubernetes scrapy tensorflow 人工智能 并发 自动化 構建強大的 AI 和機器學習管道：最佳實踐和工具 人工智能和機器學習已成爲現代商業的關鍵組成部分。構建強大的 ai/ml 管道涉及多個階段，從數據收集到模型部署。本文概述了構建 ai/ml 管道的最佳實踐，指導您完成從數據收集、預處理到模型評估和部署的整個過程，以確保您的模型高效、可... Daniel 更新時間 2025年1月14日
azure git json kubernetes microsoft python pytorch sql tensorflow ui 人工智能 对象 数据库 数据类型 算法 自动化 软件工程 MLOps：如何構建工具包來提高 AI 項目性能 衆多充滿希望的人工智能項目未能起航。這通常不是因爲機器學習 (ml) 模型的質量。糟糕的實施和系統集成導致 90% 的項目失敗。組織可以挽救他們的人工智能努力。他們應該採用適當的 mlops 實踐並選擇正確的工具集。本文討論了 mlo... Jessica 更新時間 2025年1月14日
copilot devops git github gitlab ide json terraform typescript 人工智能 封装 自动化 重构 利用 AI 增強 IaC 性能，提高下一代基礎設施效率 在當今的技術領域，很難忽視人工智能對幾乎每個領域的影響。作爲基礎設施即代碼 (iac) 愛好者，我們一直在探索 ai 如何推動 iac 生態系統的下一次演進。在當今的技術格局中，很難忽視 AI 的影響幾乎遍及每個領域。作爲基礎設施即代... Sarah 更新時間 2025年1月14日
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