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python的orm框架

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orm 框架允許在 python 中使用對象與數據庫交互,流行的框架包括 sqlalchemy、django orm、peewee、ponyorm 和 tortoise-orm。選擇時應考慮功能、性能、文檔和社區支持。使用步驟包括:安裝框架、定義模型類、建立關係、執行查詢和保存更改。orm 框架的優點是提高代碼簡潔性、效率和可維護性。

Python ORM 框架

入門

對象關係映射 (ORM) 框架是 Python 中的一類工具,它們允許你使用 Python 對象與數據庫進行交互。ORM 框架將數據庫中的表映射到 Python 類,使得你可以使用熟悉的編程語法來操作數據庫數據。

主流 ORM 框架

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Python 中有許多流行的 ORM 框架,包括:

  • SQLAlchemy:功能強大、高度可定製的 ORM 框架,適用於各種數據庫。
  • Django ORM:與 Django Web 框架緊密集成,提供易用且全面的 ORM 功能。
  • peewee:輕量級、易於使用的 ORM 框架,適用於簡單的數據模型。
  • PonyORM:輕量級、基於生成器的 ORM 框架,提供簡潔的語法和自動生成代碼。
  • tortoise-orm:異步 ORM 框架,適用於異步 Python 代碼和事件驅動的應用程序。

選擇 ORM 框架

選擇合適的 ORM 框架取決於你的項目要求和個人偏好。考慮以下因素:

  • 功能:ORM 框架提供的特性和功能,例如關係映射、查詢構建器和事務管理。
  • 性能:ORM 框架執行查詢和操作的速度和效率。
  • 文檔:文檔的質量和可用性,以幫助你使用框架。
  • 社區支持:活躍的社區支持和資源,包括論壇和文檔。

使用 ORM 框架

使用 ORM 框架的基本步驟如下:

  1. 安裝並配置框架:安裝所需的 ORM 框架並配置其數據庫連接。
  2. 定義模型類:創建 Python 類來表示數據庫表,並定義類屬性以映射到表列。
  3. 建立關係:定義類之間的關係,例如一對一、一對多或多對多。
  4. 執行查詢:使用 ORM 框架提供的查詢 API 來檢索和更新數據庫中的數據。
  5. 保存更改:在提交事務之前,使用框架的保存或更新方法將更改持久化到數據庫中。

優勢

使用 ORM 框架有以下優勢:

  • 代碼簡潔性:使用 Python 對象與數據庫交互,無需編寫原始 SQL 查詢。
  • 提高效率:ORM 框架處理數據庫交互的複雜性,釋放開發人員專注於應用程序邏輯。
  • 提高可維護性:通過將數據模型與業務邏輯分離,代碼變得更容易維護和理解。

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