isnull函數python中用法

isnull() 函數用於檢查數據框或序列中的缺失值（nan），返回布爾值掩碼，true 爲缺失值，false 爲有效值。用法包括：檢查數據框中的缺失值、檢查序列中的缺失值、使用 isnull() 進行條件過濾。它能幫助識別數據中的缺失值，以便進一步處理或分析。

isnull() 函數：Python 中用來檢查缺失值的函數

引言isnull() 函數是 Python 中 pandas 庫中用於檢查數據框或序列中缺失值（NaN）的函數。它返回一個布爾值掩碼，其中爲 True 的值表示相應位置存在缺失值，爲 False 的值表示該位置有有效值。

函數語法

pandas.isnull(data)

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其中：

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• data：要檢查缺失值的數據框或序列。

用法

使用 isnull() 函數檢查是否缺失值非常簡單，只需調用函數並傳入要檢查的數據即可。以下是 isnull() 函數的一些常見用法示例：

• 檢查數據框中的缺失值：

import pandas as pddata = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', None], 'age': [20, 30, None]})print(data.isnull())

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輸出：

   name   age0  False  False1  False  False2   True   True

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• 檢查序列中的缺失值：

series = pd.Series([1, 2, None, 4, 5])print(pd.isnull(series))

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輸出：

0    False1    False2     True3    False4    Falsedtype: bool

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• 使用 isnull() 進行條件過濾：

可以使用 isnull() 函數對數據框或序列進行條件過濾，以選擇或丟棄包含或不包含缺失值的行或元素。例如：

filtered_data = data[data['age'].isnull()]print(filtered_data)

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輸出：

   name   age2  None  None

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總結

isnull() 函數是 Python 中檢查數據框或序列中缺失值時非常有用的工具。它允許用戶輕鬆識別數據中的缺失值，並對其進行進一步處理或分析。

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