huggingface鏡像mode

hugging face鏡像是一種分佈式存儲庫，包含託管在不同雲提供商上的模型、數據集和空間副本，可提高可用性、降低延遲和成本，並增強彈性。用戶只需指定鏡像url即可使用，目前託管在aws、gcp和azure雲上。

Hugging Face 鏡像

什麼是 Hugging Face 鏡像？

Hugging Face 鏡像是一個分佈式存儲庫，它包含託管在不同雲提供商（例如 AWS 和 GCP）上的 Hugging Face 模型、數據集和空間的副本。

鏡像的好處

• 提高可用性：鏡像可以通過地理分佈來提高訪問模型的可用性，從而減少延遲和提高吞吐量。
• 降低延遲：從離用戶更近的鏡像中獲取模型可以顯著減少下載時間和推理延遲。
• 提高彈性：如果一個雲提供商出現中斷，用戶仍可以通過其他鏡像訪問模型。
• 成本優化：使用鏡像可以避免跨區域或跨雲提供商傳輸數據的昂貴費用。

如何使用鏡像

要使用 Hugging Face 鏡像，用戶只需指定鏡像 URL 即可。例如，要從 AWS 鏡像中獲取模型，可以使用以下 URL：

https://huggingface.co/aws/transformers/bert-base-uncased

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鏡像位置

Hugging Face 鏡像託管在以下雲提供商上：

• 亞馬遜網絡服務 (AWS)
• 谷歌雲平臺 (GCP)
• 微軟 Azure

需要注意的是：

• 並非所有模型和數據集都可以在所有鏡像中找到。
• 鏡像中的模型版本可能與 Hugging Face Hub 中的版本不同。
• 使用鏡像時，用戶需要承擔相關的雲服務費用。

以上就是huggingface鏡像mode的詳細內容，更多請關注本站其它相關文章！