embed函數用法

embed() 函數將一個 dataframe 或 series 嵌入到另一個 dataframe 或 series 中：將輸入 dataframe 所有列嵌入爲新列。將輸入 series 嵌入爲新的一列。

嵌入函數 embed() 用法詳解

簡介

embed() 函數用於將一個 DataFrame 或 Series 嵌入到另一個 DataFrame 或 Series 中。它在數據處理和組合不同數據集時非常有用。

語法

pd.DataFrame.embed()pd.Series.embed()

登錄後複製

其中：

• dataframe：要嵌入的DataFrame或Series。

用法

embed() 函數將輸入 DataFrame 或 Series 嵌入到調用它的 DataFrame 或 Series 的新列中。

• 嵌入 DataFrame：將輸入 DataFrame 的所有列嵌入到新列中。
• 嵌入 Series：將輸入 Series 嵌入爲新的一列。

參數

embed() 函數沒有可選參數。

返回值

一個 DataFrame 或 Series，其中包含了嵌入的數據。

示例

示例 1：嵌入 DataFrame

import pandas as pddf1 = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Mary'], 'Age': [25, 30]})df2 = pd.DataFrame({'Location': ['New York', 'London']})df3 = df1.embed(df2)print(df3)

登錄後複製

輸出：

   Name  Age Location0  John   25  New York1  Mary   30  London

登錄後複製登錄後複製

在該示例中，df1 的所有列都嵌入到 df3 中，並且 df2 的 Location 列作爲新列附加到 df3 中。

示例 2：嵌入 Series

import pandas as pddf1 = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Mary'], 'Age': [25, 30]})location_series = pd.Series(['New York', 'London'])df2 = df1.embed(location_series, 'Location')print(df2)

登錄後複製

輸出：

   Name  Age Location0  John   25  New York1  Mary   30  London

登錄後複製登錄後複製

在該示例中，location_series 嵌入爲新列 Location，該列附加到 df2 中。

以上就是embed函數用法的詳細內容，更多請關注本站其它相關文章！