druid雙數據源一直重連

造成 druid 雙數據源持續重連的原因有：數據源配置錯誤：url 無效、憑據錯誤、驅動程序不匹配數據庫負載過高：併發查詢過多、慢查詢druid 配置錯誤：連接池大小不足、連接超時值過低、驗證查詢超時解決方案包括：檢查數據源配置優化數據庫負載調整 druid 配置：增加連接池大小、延長連接等待時間、允許更長的連接驗證時間

Druid 雙數據源持續重連的原因及解決方法

Druid 數據源連接池在處理雙數據源查詢時，如果出現持續重連的情況，可能是以下原因造成的：

原因 1：數據源配置錯誤

• URL 無效：檢查兩個數據源的 JDBC URL 是否正確無誤。
• 憑據錯誤：確保用戶名和密碼正確輸入。
• 驅動程序不匹配：確認用於連接的驅動程序與數據源兼容。

原因 2：數據庫負載過高

• 併發查詢過多：如果同時併發執行大量查詢，數據庫可能會不堪重負，導致連接超時。
• 慢查詢：查詢性能不佳也會導致連接等待時間過長。

原因 3：Druid 配置錯誤

• 連接池大小不足：確保連接池大小足夠大，以滿足併發查詢需求。
• 連接超時值過低：增加 connectTimeout 和 socketTimeout 屬性的值，爲數據庫服務器留出更多連接時間。
• 驗證查詢超時：調整 validationQueryTimeout 屬性，提供更多時間進行連接驗證。

解決方案：

1. 檢查數據源配置：驗證所有 JDBC 參數的正確性。
2. 優化數據庫負載：使用索引、優化查詢或分片數據以減少數據庫負載。
3. 調整 Druid 配置：

• 提高 maxConnections 和 initialConnections 屬性的值以增加連接池大小。
• 增加 connectTimeout 和 socketTimeout 屬性的值以延長連接等待時間。
• 提高 validationQueryTimeout 屬性的值以允許更長的連接驗證時間。

以上就是druid雙數據源一直重連的詳細內容，更多請關注本站其它相關文章！