誤差線的公式有哪些

誤差線公式：標準誤差 (se)：se = 標準偏差 / √樣本量置信區間 (ci)：ci = 統計值 ± t * se (t 取決於置信水平和樣本量)標準差 (sd)：sd = √[Σ(xi - x̄)² / (n - 1)]四分位數範圍 (iqr)：iqr = q3 - q1

誤差線的公式

誤差線是統計圖形中表示數據離散度的垂直線段，其長度通常代表數據中特定數值的置信區間。計算誤差線的公式主要有以下幾種：

標準誤差（SE）誤差線

SE 誤差線表示某個統計值（如均值或百分比）的估計值相對於真實值的標準偏差。其公式爲：

SE = 標準偏差 / √樣本量

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置信區間（CI）誤差線

CI 誤差線表示某個統計值在給定的置信水平下可能落入的範圍。其公式爲：

CI = 統計值 ± t * SE

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其中：

• t 是 t 分佈中的值，取決於置信水平和樣本量
• SE 是標準誤差

標準差（SD）誤差線

SD 誤差線表示數據中值的離散程度。其公式爲：

SD = √[Σ(xi - x̄)² / (n - 1)]

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其中：

• xi 是每個數據值
• x̄ 是數據的均值
• n 是樣本量

四分位數範圍 (IQR) 誤差線

IQR 誤差線表示數據上四分位數 (Q3) 和下四分位數 (Q1) 之間的範圍。其公式爲：

IQR = Q3 - Q1

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通過使用這些公式，研究人員和數據分析師可以計算誤差線，以可視化數據中值的變異性和置信度。

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