聚類分析結果圖怎麼看

聚類分析結果圖可分爲樹形圖（展示分層聚類）、散點圖（顯示簇分離和重疊）和熱力圖（展示簇間相似性）。解讀時需識別簇、評估簇相似性、確定簇大小、尋找模式和比較不同聚類，以瞭解聚類結果。

聚類分析結果圖的解讀

聚類分析是將具有相似特徵的數據點歸類到不同簇中的統計技術。聚類分析結果圖是可視化表示，有助於理解聚類結果。

1. 樹形圖 (樹狀圖)

• 代表分層聚類結果的樹形圖。
• 樹的根節點包含所有數據點。
• 樹枝代表不同的聚類，每個分支點將數據點分成兩個較小的簇。
• 沿着分支點的距離表示簇之間的相似性。

2. 散點圖

• 將數據點繪製在二維空間中的散點圖。
• 不同顏色的點代表不同簇。
• 簇的中心通常用圓圈或三角形表示。
• 散點圖顯示簇之間的分離和重疊。

3. 熱力圖

• 以熱圖形式顯示簇之間的距離或相似性。
• 行和列代表數據點，單元格中的顏色表示數據點之間的關係。
• 距離較大的數據點以較深的顏色表示。

如何解讀結果圖？

• 識別簇：確定圖中不同顏色或形狀代表的不同簇。
• 評估簇的相似性：使用樹形圖或熱力圖來了解簇之間的相似性或距離。
• 確定簇大小：觀察散點圖或熱力圖以識別簇的大小和形狀。
• 尋找模式：分析結果圖是否顯示任何模式或趨勢，例如特定特徵在不同簇中分佈的情況。
• 比較不同聚類：可以使用不同的聚類算法和距離度量來創建多個聚類分析結果圖，比較這些結果有助於確定最優的聚類解決方案。

以上就是聚類分析結果圖怎麼看的詳細內容，更多請關注本站其它相關文章！