私有化部署 Stable Diffusion 玩轉 AI 繪圖

stable diffusion 是一個開源的深度學習模型，其主要功能是通過文本描述來生成高質量的圖像，並支持圖生成、模型合併、以及模型訓練等功能。該模型的操作界面可以在下圖中看到。

如何生圖

下面介紹一下小鹿喝水的生圖過程，生成圖的時候分爲提示詞和負面提示詞，輸入提示詞的時候要明確描述，儘量具體描述你想要的場景、對象、風格和顏色。例如，不僅僅說 “小鹿喝水”，而是說 “一條小溪，旁邊是茂密的樹，小溪旁有小鹿在喝水”，負面提示詞是反方向的例如：無建築物、無人物、無橋樑、無圍欄，而過於模糊的描述可能導致結果不符合預期。

Stable Diffusion 的核心優勢

優勢

對於 AI 繪畫類的應用現在有很多，那麼 Stable Diffusion 的核心優勢是什麼？

與其他許多 AI 繪畫工具相比，Stable Diffusion 是完全開源的，這意味着任何人都可以免費使用、修改和分發它，可自己訓練模型。有多種風格繪畫，並且在 civitai（國外） 和 哩布哩布 AI （國內）有很多種風格的模型，動漫遊戲、建築空間設計、二次元、3D 立體、Logo 圖標等等。。。

之前看到一篇文章說，付費是自動檔，Stable Diffusion 相當於手動檔。

那麼 Stable Diffusion 在衆多 AI 繪畫類應用中脫穎而出，主要得益於以下幾個核心優勢：

與其他許多 AI 繪畫工具相比，Stable Diffusion 是完全開源的，這意味着任何人都可以免費使用，並且可以在原有的基礎上去開發讓用戶去註冊。

Stable Diffusion 支持高度的自定義，用戶可以調整模型參數以生成符合特定風格或需求的圖像。有能力的用戶甚至可以對訓練模型。

Stable Diffusion 能夠生成高分辨率、視覺上令人印象深刻的圖像。它利用先進的深度學習技術，能夠根據文本描述生成細膩、複雜的圖像。

Stable Diffusion 特別擅長根據文本提示生成圖像，可以用簡單的描述來創造出自己想要的圖。

Stable Diffusion 在藝術創作、娛樂產業、廣告、教育、以及自己搞副業很多領域都有涉及。

使用場景

可以通過某音、某手和某書發佈一些作品，AI 繪畫這個東西在自媒體上目前還不是很普遍，流量也是蠻不錯的。想在在這些平臺上變現，關鍵在於持續地產生高質量、吸引人的內容，要積極與粉絲互動，建立粉絲羣體。

我一直在嘗試的一項工作是利用 GPT 生成文案來製作圖文視頻，通過精心創作的文案生成多張圖片，然後將這些圖片組合成一個視頻。在這個過程中，圖片質量對視頻的流量起着決定性作用。

在某音還有很多圖片工具（我用的是藍貓壁紙），這種圖片工具是讓粉絲去這裏下載圖片，下載之前必須要先看廣告，可以把生成的高質量頭像、壁紙、logo 放入工具裏面，來賺取廣告收益。

還可以：

有流量之後可以做定製，根據客戶的需求來定製獨一無二的畫作，對於寶媽們定製寶寶頭像之類。

在線下可以做 AI 繪畫擺攤，需要筆記本電腦和打印機就可以支撐起來一個攤位，比如在大學城或者夜市人流量比較多的地方。

可以根據圖生圖的能力來畫肖像畫，再通過售賣的方式進行變現。

安裝部署

前提條件

需要安裝 Rainbond，Rainbond 是一個不需要懂 Kubernetes 的雲原生應用管理平臺，部署應用不需要複雜的配置。

部署 Stable Diffusion 機器配置不少於 CPU：8 核，內存：16GB。

步驟

進入 Rainbond 平臺管理，側邊欄選擇項目團隊，創建你的第一個團隊。

點擊進入團隊後 – 新建應用 – 外部應用市場 – 選擇開源應用商店 – 搜索 Stable-diffusion。

可以選擇應用版本安裝 Stable-diffusion 應用。

創建成功之後在應用視圖的拓撲圖中可以看到 Stable-diffusion 應用。

點擊左側網關 – 點擊當前組件網關 – 編輯 – 開啓 WebSocket 支持。

進入組件等待初始化文件 – 查看日誌 (解壓過程較慢請稍等)。

看到此日誌代表啓動成功可以訪問。

點擊右上角的訪問按鈕就可以訪問 Stable-diffusion 了。

Stable-diffusion 界面，在製作這個應用的時候還加入了中文語言包。

到這裏就已經完成安裝了，可以嘗試去生成想要的圖了。

以上就是私有化部署 Stable Diffusion 玩轉 AI 繪圖的詳細內容，更多請關注本站其它相關文章！