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支持 gpu 虛擬化技術的顯卡主要包括: nvidia(tesla v100 tensor core、rtx a6000、rtx a4000、rtx a2000)、amd(radeon pro v620、radeon pro v640、radeon pro w6800、radeon pro w6600)、intel xe max series 技術。此外,gpu 虛擬化技術主要採用 sr-iov 和 vgpu 兩類技術,爲虛擬機提供 gpu 資源共享,帶來更高的資源利用率、降低成本、提高靈活性、
支持 GPU 虛擬化的顯卡
GPU 虛擬化技術允許在不同虛擬機 (VM) 之間共享物理 GPU 資源,從而提高服務器資源利用率。目前,支持 GPU 虛擬化的顯卡主要有以下幾類:
NVIDIA
- NVIDIA Tesla V100 Tensor Core
- NVIDIA RTX A6000
- NVIDIA RTX A4000
- NVIDIA RTX A2000
AMD
- AMD Radeon Pro V620
- AMD Radeon Pro V640
- AMD Radeon Pro W6800
- AMD Radeon Pro W6600
其他
- Intel Xe Max Series
技術
GPU 虛擬化主要使用以下兩種技術:
- SR-IOV (單根 I/O 虛擬化):將單個物理 GPU 劃分爲多個虛擬 GPU,每個虛擬 GPU 都可以由不同的 VM 獨佔使用。
- vGPU (虛擬 GPU):創建一個虛擬 GPU,由多個物理 GPU 驅動,允許 VM 訪問部分物理 GPU 資源。
優勢
GPU 虛擬化提供了以下優勢:
- 提高資源利用率:允許多個 VM 共享單個物理 GPU,從而最大限度地利用 GPU 資源。
- 降低成本:通過共享 GPU 資源,可以減少購買和維護物理 GPU 的數量,從而降低成本。
- 提高靈活性:允許輕鬆地將 GPU 資源分配給不同的 VM,以滿足不斷變化的工作負載需求。
- 增強的安全性:隔離不同 VM 的 GPU 資源,防止惡意活動跨 VM 傳播。
應用場景
GPU 虛擬化廣泛應用於需要高性能計算的領域,包括:
- 人工智能和機器學習
- 渲染和可視化
- 視頻編輯
- 科學計算
- 雲遊戲
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