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想要學習嵌入式人工智能，以下是五本推薦書籍：1.深入淺出嵌入式人工智能（第 2 版）2.嵌入式系統中的機器學習3.嵌入式人工智能的實用指南4.嵌入式人工智能：原理和實踐5.嵌入式人工智能系統設計
嵌入式人工智能書籍推薦
隨着人工智能 (AI) 在各個行業的廣泛應用，嵌入式人工智能已成爲一個蓬勃發展的領域。對於希望深入瞭解這一領域的初學者和從業者來說，選擇合適的書籍至關重要。本文推薦幾本備受好評的嵌入式人工智能書籍，旨在爲讀者提供深入的知識和實用指南。
1. 深入淺出嵌入式人工智能（第2版）
- 作者：Jonathan Valvano
- 出版年：2020
本書是嵌入式人工智能領域的一本全面指南，適合初學者和經驗豐富的從業者。它涵蓋了從基礎概念到高級技術的所有內容，包括神經網絡、機器學習和深度學習。本書提供大量示例代碼和練習，幫助讀者鞏固所學知識。
2. 嵌入式系統中的機器學習
- 作者：Michael Barr
- 出版年：2019
這本實踐指南專門針對嵌入式系統開發人員，提供瞭如何在嵌入式設備上實現機器學習模型的詳細說明。它深入探討了模型選擇、優化技術和實際部署的挑戰。本書還提供了大量的示例代碼和實際項目，讓讀者能夠立即應用所學知識。
3. 嵌入式人工智能的實用指南
- 作者：Oliver Michalski
- 出版年：2021
本書爲嵌入式人工智能項目的各個方面提供了清晰簡潔的概述。它涵蓋了從概念性基礎到實際實施的逐步指南。本書重點介紹了實際考慮因素，例如資源約束和實時限制，對於在嵌入式系統中成功部署 AI至關重要。
4. 嵌入式人工智能：原理和實踐
- 作者：David Zhang、Zongxuan Yang、David J.Whelan
- 出版年：2020
這本書提供了一個深入的技術概述，涉及嵌入式人工智能系統的設計和開發。它深入探討了神經網絡架構、優化算法和部署策略。本書適合具有紮實的計算機科學背景的讀者，希望深入瞭解嵌入式人工智能的的技術基礎。
5. 嵌入式人工智能系統設計
- 作者：Santanu Chattopadhyay、Arpan Pal
- 出版年：2022
本書側重於嵌入式人工智能系統設計的實際方面。它涵蓋了系統架構、硬件選擇和軟件開發的考慮因素。本書提供了大量示例和案例研究，展示瞭如何在真實世界環境中實現嵌入式人工智能解決方案。
通過閱讀這些推薦書籍，讀者可以獲得嵌入式人工智能領域所需的知識和技能。這些書籍提供了全面的概述、實用指南和技術見解，幫助讀者駕馭這個快速發展的領域，並構建創新和智能的嵌入式人工智能解決方案。
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