大數據技術學什麼

學習大數據技術涵蓋：數據基礎數據收集和處理數據存儲數據分析大數據處理框架雲計算大數據應用

大數據技術學什麼？

大數據技術是一門涉及大量數據收集、存儲、處理和分析的學科。以下是大數據技術中學習的關鍵領域：

1. 數據基礎：

• 數據庫管理系統（DBMS）
• 數據結構和算法
• 數據建模和設計

2. 數據收集和處理：

• 數據收集技術（傳感器、網絡爬蟲、社交媒體）
• 數據清洗和預處理
• 數據集成和轉換

3. 數據存儲：

• 分佈式文件系統（HDFS、Cassandra）
• NoSQL 數據庫（MongoDB、Redis）
• 雲存儲服務（AWS S3、Azure Blob）

4. 數據分析：

• 統計學和機器學習
• 數據可視化和展示
• 數據挖掘和知識發現

5. 大數據處理框架：

• Hadoop 生態系統（MapReduce、Hive）
• Spark
• Flink

6. 雲計算：

• 雲平臺（AWS、Azure、Google Cloud）
• 雲服務（Elasticsearch、Kubernetes）

7. 大數據應用：

• 數據倉庫和商業智能
• 個性化推薦
• 欺詐檢測
• 醫療保健分析

學習大數據技術需要掌握編程技能（如 Python、Java）和數學基礎（如線性代數、統計學）。此外，對雲計算和分佈式系統方面的瞭解也很有幫助。

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