大數據技術口徑包括哪些

大數據技術口徑包括：數據採集（日誌、網頁、傳感器數據）、數據存儲（分佈式文件系統、數據庫、列式存儲）、數據處理（批處理、流處理、交互式查詢）、數據分析（機器學習、數據挖掘、自然語言處理）、數據可視化（圖表、地圖、儀表盤）、數據安全（加密、脫敏、審計）以及數據治理（質量管理、血緣關係、生命週期管理）。

大數據技術口徑

大數據技術口徑涵蓋以下幾個方面：

一、數據採集

• 日誌數據採集：收集服務器日誌、應用程序日誌等數據
• 網頁數據採集：抓取網頁內容、標籤、鏈接等數據
• 傳感器數據採集：採集物聯網設備、傳感器等產生的數據

二、數據存儲

• 分佈式文件系統：HDFS、GFS等
• 分佈式數據庫：NoSQL、NewSQL等
• 列式存儲：Cassandra、HBase等

三、數據處理

• 批處理：MapReduce、Spark等
• 流處理：Flink、Storm等
• 交互式查詢：Hive、Presto等

四、數據分析

• 機器學習：監督學習、非監督學習等
• 數據挖掘：關聯分析、聚類分析等
• 自然語言處理：文本分析、語音識別等

五、數據可視化

• 交互式圖表：Tableau、Power BI等
• 地圖可視化：Google Maps、百度地圖等
• 儀表盤：Prometheus、Grafana等

六、數據安全

• 數據加密：保護數據免遭未經授權的訪問
• 數據脫敏：掩蓋敏感數據以保護隱私
• 數據審計：跟蹤和監控對數據的訪問和操作

七、數據治理

• 數據質量管理：確保數據的準確性和一致性
• 數據血緣關係：追蹤數據的來源和處理流程
• 數據生命週期管理：定義數據從創建到銷燬的規則

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