大數據技術與運用主要學什麼

大數據技術與應用課程涵蓋以下內容：大數據基礎：包括定義、特點、應用場景、處理挑戰和解決方案，以及平臺概述。大數據處理技術：分佈式文件系統，分佈式計算框架，nosql數據庫，大數據可視化工具。大數據分析技術：機器學習算法，數據挖掘技術，自然語言處理技術，時序數據分析技術。大數據應用：金融風控，精準營銷，醫療健康，智能製造，交通物流。大數據平臺實踐：搭建和配置hadoop平臺，部署和應用開發spark集羣，建立數據倉庫和湖，構建大數據分析管道。大數據倫理與治理：關注隱私

大數據技術與應用課程內容

大數據技術與應用是數據科學領域的一門重要課程，主要教授以下內容：

1. 大數據基礎

• 大數據的定義、特點和應用場景
• 大數據處理的挑戰和解決方案
• 大數據平臺概述

2. 大數據處理技術

• 分佈式文件系統（HDFS、Hadoop）
• 分佈式計算框架（MapReduce、Spark）
• NoSQL數據庫（MongoDB、Cassandra）
• 大數據可視化工具

3. 大數據分析技術

• 機器學習算法（迴歸、分類、聚類）
• 數據挖掘技術（關聯規則挖掘、文本挖掘）
• 自然語言處理技術
• 時序數據分析技術

4. 大數據應用

• 金融風控
• 精準營銷
• 醫療健康
• 智能製造
• 交通物流

5. 大數據平臺實踐

• Hadoop平臺搭建和配置
• Spark集羣部署和應用開發
• 數據倉庫和湖的建立
• 大數據分析管道的構建

6. 大數據倫理與治理

• 大數據隱私和安全
• 大數據偏見和歧視
• 大數據監管和合規

以上就是大數據技術與運用主要學什麼的詳細內容，更多請關注本站其它相關文章！