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大數據技術是一種處理海量、多類型、高速增長的數據集合的技術，包括以下關鍵特點：海量數據：數據量巨大，通常以 tb、pb、eb 計量。多類型數據：包含各種格式的數據，如文本、圖像、音頻、視頻等。高速增長：數據量隨着時間推移迅速增長，需要持續處理和分析。
大數據技術與開發
大數據技術
大數據技術是一套用來處理海量、多類型、高速增長的數據的技術集合。它可以有效地管理和分析這些數據，從中提取有價值的信息。大數據技術的主要特點有：
- 海量數據：涉及的數據量巨大，通常以 TB（兆字節）、PB（拍字節）甚至 EB（艾字節）計量。
- 多類型數據：包含各種格式的數據，如文本、圖像、音頻、視頻等。
- 高速增長：數據量隨着時間的推移迅速增長，需要持續處理和分析。
大數據開發
大數據開發是指利用大數據技術，構建和維護應用程序和系統以處理和分析大數據的能力。大數據開發需要以下關鍵技能：
- 數據獲取：從各種來源收集和獲取數據。
- 數據存儲：使用分佈式文件系統或數據庫等技術存儲和管理海量數據。
- 數據處理：使用 Hadoop、Spark 等框架有效地處理大數據。
- 數據分析：應用機器學習、數據挖掘等技術從數據中提取有價值的信息。
- 數據可視化：通過交互式圖表和數據可視化工具呈現分析結果。
應用場景
大數據技術和開發廣泛應用於各個行業，包括：
- 金融：分析交易模式，識別欺詐行爲。
- 醫療保健：預測疾病風險，個性化治療計劃。
- 零售：瞭解客戶偏好，優化產品推薦。
- 製造：監控生產流程，提高效率和產品質量。
- 網絡安全：檢測威脅，保護數字資產。
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