大數據技術與應用學什麼

大數據技術與應用學是一門培養大數據人才的專業，學習內容包括：基礎理論（數據結構、雲計算）、大數據技術（hadoop、hive）、應用領域（消費者行爲分析、醫療圖像分析）、實踐技能（大數據平臺搭建）以及前沿技術（流式數據處理）。

大數據技術與應用學習內容

大數據技術與應用學是一門新興跨學科專業，旨在培養大數據技術和應用方面的人才。其學習內容主要包括：

1. 基礎理論

• 大數據概念、特點和挑戰
• 數據結構、算法和數據挖掘基礎
• 雲計算、分佈式計算和存儲技術

2. 大數據技術

• 大數據處理技術，如 Hadoop、Spark 和 Hive
• 大數據存儲技術，如 HDFS、Cassandra 和 MongoDB
• 大數據分析技術，如機器學習、深度學習和自然語言處理

3. 應用領域

• 社會科學：消費者行爲分析、輿情分析、社會網絡分析
• 醫療健康：醫療圖像分析、疾病預測、個性化治療
• 金融服務：風險評估、欺詐檢測、客戶管理

4. 實踐技能

• 大數據平臺搭建和管理
• 大數據處理、分析和挖掘工具使用
• 大數據可視化和交互技術

5. 前沿技術

• 流式數據處理
• 人工智能與大數據
• 物聯網與大數據

通過學習這些內容，大數據技術與應用學專業的學生可以掌握大數據處理、分析和應用的理論和技術，並能夠解決現實世界中的複雜數據問題。

以上就是大數據技術與應用學什麼的詳細內容，更多請關注本站其它相關文章！