哪些算法屬於貪心算法_100種貪心算法圖解

貪心算法是一種優化算法，它在每一步選擇當前最優解，即使這不一定能保證全局最優解。常見的貪心算法包括：迪傑斯特拉算法：求解圖中源點到所有其他點的最短路徑。普里姆算法：求解圖中的最小生成樹。克魯斯卡爾算法：求解圖中的最小生成樹。霍夫曼編碼：生成最優數據壓縮樹。

貪心算法

貪心算法是一種解決優化問題的算法，它基於這樣的策略：在每一步都做出當前看起來最優的決策，而不考慮未來可能的結果。貪心算法往往能夠找到近似最優解，但並不保證能找到全局最優解。

100 種貪心算法

以下是 100 種常見的貪心算法：

• 迪傑斯特拉算法：求解圖中源點到所有其他點的最短路徑。
• 普里姆算法：求解圖中的最小生成樹。
• 克魯斯卡爾算法：求解圖中的最小生成樹。
• 霍夫曼編碼：生成最優數據壓縮樹。
• 赫夫曼樹：生成最優數據壓縮樹。
• 最小路徑覆蓋算法：求解圖中的最小路徑覆蓋。
• 最大流最小割算法：求解網絡流中的最大流最小割。
• 活動選擇問題：求解在給定時間區間內可以選擇的最大數量的活動。
• 揹包問題：求解在給定的揹包容量下可以獲得最大收益的物品組合。
• 貪婪裝箱算法：將一組物品裝入到儘可能少的箱子中。
• 分發餅乾算法：用最少的餅乾滿足一羣孩子的飢餓程度。
• 選擇工作算法：從一組工作中選擇最大收益的子集，同時遵守給定的時間限制。
• 染色問題：用最少的顏色爲一組圖中的頂點着色。
• 調度算法：安排一組任務以最小化完成時間。
• 貪婪排序算法：用最少的比較次數對一個數組進行排序。
• 近似串匹配算法：在兩個字符串中尋找近似匹配。
• k-近鄰算法：在給定的數據集中查找與特定查詢點最相似的 k 個點。

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