使用MATLAB進行克里金三維插值

克里金三維插值matlab

theta = [10 10]; lob = [1e-1 1e-1]; upb = [20 20];

[dmodel, perf] = dacefit([lat,lon], tem, @regpoly0, @corrgauss, theta, lob, upb);

LonLat = gridsamp([min(latlim) min(lonlim);max(latlim) max(lonlim)], 60);

TemNew = predictor(LonLat, dmodel);

LatNew = reshape(LonLat(:,1),[60,60]);

LonNew = reshape(LonLat(:,2),[60,60]);

TemNew = reshape(TemNew, size(LonNew));

geoshow(LatNew,LonNew,TemNew,'DisplayType','surface');

hold on

plotm(lat,lon,'k.');

colorbar;

matlab中nargin是什麼意思

matlab中epochs是計算時根據輸出誤差返回調整神經元權值和閥值的次數。

驗證方法：

（一）使用網絡 linearlayer

1,cell輸入形式

輸入 P={[1;2] [2;1] [2;3] [3;1]};

目標值 T={4 5 7 7}

使用adapt;

輸入命令：

P={[1;2] [2;1] [2;3] [3;1]};

T={4 5 7 7};

net=linearlayer(0,0.1);

net=configure(net,P,T);

net.IW{1,1}=[0,0];

net.b{1}=0;

[net,a,e]=adapt(net,P,T);

權重更新4次，最後值：

net.IW{1,1}= 1.5600 1.5200

net.b{1}=0.9200

仿真結果：[0] [2] [6.0000] [5.8000]

2，矩陣輸入形式

輸入P=[1 2 2 3;2 1 3 1];

輸出T=[4 5 7 7]

使用adapt;

輸入命令：

P=[1 2 2 3;2 1 3 1];

T=[4 5 7 7];

net=linearlayer(0,0.01);

net=configure(net,P,T);

net.IW{1,1}=[0,0];

net.b{1}=0;

[net,a,e]=adapt(net,P,T);

權重更新一次，最後值：

net.IW{1,1}=0.4900 0.4100

net.b{1}= 0.2300

3，矩陣輸入形式

輸入P=[1 2 2 3;2 1 3 1];

輸出T=[4 5 7 7]

使用train；（其中設置epochs=1）

前提：對學習函數和訓練函數加入顯式的調用命令；

P=[1 2 2 3;2 1 3 1];

T=[4 5 7 7];

net=linearlayer(0,0.01);

net=configure(net,P,T);

net.IW{1,1}=[0,0];

net.b{1}=0;

net=trian(net,P,T);

權重更新一次，最後值：

net.IW{1,1}=0.4900 0.4100

net.b{1}= 0.2300

結論：對於靜態網絡而言linearlayer,adapt的cell輸入爲在線學習，而矩陣輸入爲離線學習相當於train的一個回合。

至於動態網絡：有時間再做。

以上就是使用MATLAB進行克里金三維插值的詳細內容，更多請關注本站其它相關文章！