這個傅立葉變換怎麼用matlab來做
先寫程序:
clc
clear
CU=[]; %%這裏導入你的數據
CU_f=fft(CU); %%做FFT變換到頻域
figure(1)
subplot(2,1,1)
plot(CU);
subplot(2,1,2)
plot(abs(CU_f))
***************************
CU_f就是頻譜圖,但是你說的對應50Hz的點,需要結合你的實驗過程來找了。MATLAB輸入的數據只不過是上千個點,它們只有數學意義,沒有物理意義。首先,這上千個點是你採樣採到的,那你的採樣頻率是多少?這隻有你做實驗的人才知道,MATLAB本身不知道。假設採樣頻率是Fs。那麼CU_f這張圖裏,最後一個點對應的實際頻率就是Fs,(第一個點對應的實際頻率是0Hz)。然後你再根據線性比例的關係,找到50Hz對應的那個點就行了。
如何用matlab實現傅里葉變換
用MATLAB 實現傅里葉變換:
用戶任意輸入一個函數,然後,輸出函數的傅里葉變換函數,然後輸出振幅頻率 。
x=sin(2*pi*t); %任意輸入一個函數。
y=fft(x); %傅里葉變換函數。
plot(abs(y)); %振幅頻率。
函數(function)表示每個輸入值對應唯一輸出值的一種對應關係。這種關係使一個集合裏的每一個元素對應到另一個(可能相同的)集合裏的唯一元素。函數f中對應輸入值的輸出值x的標準符號爲f(x)。包含某個函數所有的輸入值的集合被稱作這個函數的定義域,包含所有的輸出值的集合被稱作值域。若先定義映射的概念,可以簡單定義函數爲,定義在非空數集之間的映射稱爲函數。
傅里葉變換能將滿足一定條件的某個函數表示成三角函數(正弦和/或餘弦函數)或者它們的積分的線性組合。在不同的研究領域,傅里葉變換具有多種不同的變體形式,如連續傅里葉變換和離散傅里葉變換。
用matlab驗證傅里葉變換性質怎麼寫程序
% 不要忘記給我分, [一個大寫的微笑]
clear all
ts=0.001; % Sampling period
t=0:ts:20; % Time sequence
y=sin(t)+0.5*sin(2*t)+0.2*sin(6*t);
figure
plot(t,y)
title('Original Singal')
xlabel('Time (s)')
ylabel('Magnitude')
Fs=1/ts; % Sampling frequency
L=length(y);
NFFT = 2^nextpow2(L); % Next power of 2 from length of y
Y = fft(y,NFFT)/L;
f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);
% Plot single-sided amplitude spectrum.
figure
plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1)))
title('Single-Sided Amplitude Spectrum of y(t)')
xlim([0,3])
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('|Y(f)|')
以上就是使用Matlab進行傅里葉變換的方法如何?的詳細內容,更多請關注本站其它相關文章!