使用eviews軟件進行協整分析的方法及步驟詳解

怎麼用eviews軟件進行協整分析

1、這個方程是肯定是協整方程，不能用OLS因爲error term不是white

noise。而且，所有cointegration相關的計算，基本都要用maximum likelihood estimator

(MLE)。包括它的姊妹 fractional cointegration (FC).

2、Johansen test 是用來檢驗cointegration的。原文裏，截距項是用likelihood ratio (LR) test。這個很正常，反正也要用MLE來做，LR比其他那兩個test更容易。

3、cointegrating

equation

協整方程是一種統計方法，它不能完全計算出所有係數，必須以其中一個作爲基點進行規範化。因此，在計算結果中，一些係數可能無法得到一致的解釋。

果是以第一個變量爲基點單位normalize的。這也是爲什麼HKE的係數是1，而且沒有standard error。

4、修

正係數其實就是建立在原來所有變量（HKE,HKM2等等）的 first order difference

(D(HKE),D(HKM2)等等）。因爲如果原來的模型是I(1)，沒法consistently計算，那麼first order

difference 之後的就是I(0)。很容易計算。甚至某些情況直接用OLS計算都可以。每個修正係數下的standard

error也是這麼計算出來的。

怎樣用eviews檢驗兩組數據的相關係數並畫出數據變化圖進行

在Android中使用OpenCV方法爲：

a、OpenCV安裝路徑＂F:OpenCV-2.3.1-android-bin＂下有兩個文件夾。將文件夾＂OpenCV-2.3.1＂拷貝到Eclipse工作空間所在的目錄，也就是在你的項目的上一級目錄中，然後導入到工作空間中，在Package Explorer中選擇項目，單機右鍵在彈出菜單中選擇Properties，然後在彈出的Properties窗口中左側選擇Android，然後點擊右下方的Add按鈕，選擇OpenCV-2.3.1並點擊OK,。

b、此時，展開項目樹，可以看到新加了一個OpenCV-2.3.1_src目錄，如下圖，那麼就是正確添加了OpenCV Java API，否則就是放置OpenCV-2.3.1的目錄路徑不正確。

c、然後就可以在Java源文件中導入OpenCV的API包，並且使用OpenCV API了，OpenCV API的包的形式如下：

Org.opencv.(OpenCV模塊名).（OpenCV類名）

例如：

Org.opencv.core.Mat

用eviews怎麼在協整J檢驗得出協整方程

首先判斷協整檢驗的結果，根據跡檢驗（圖1-上個表格）、最大特徵值檢驗（圖1-下個表格），可以判斷得出存在2個協整方程，上面也輸出了結果：indicate 2 ces.主要可以根據統計量後面的p值進行判斷，p

協整方程可以寫2個，因爲上面就是得出這樣的結論：

找到2CES對應的表格，1.0000對應的就是被解釋變量，然後寫出2個方程：【 注意更改係數正負號】

LOGGDP=-2.097LOGGSIP+2.2217LOGGTIP+10.3829

LOGGEC=-0.8943LOGGSIP+0.3717LOGGTIP+5.515

同時，也可以寫出1個的協整方程，就是1CE對應的方程，證明殘差平穩即可。

LOGGDP=-4.402LOGGEC-6.034LOGGSIP+3.858LOGGTIP+33.076

以上就是使用eviews軟件進行協整分析的方法及步驟詳解的詳細內容，更多請關注本站其它相關文章！