以大數據基礎是什麼技術

大數據基礎技術包含以下核心技術：分佈式存儲系統（如 hdfs、hbase）分佈式計算框架（如 mapreduce、spark）數據倉庫技術（如 hive、presto）數據管理和治理（如 kafka、flume）數據庫技術（如 nosql 數據庫、newsql 數據庫）雲計算服務（如 aws、azure）可視化工具（如 tableau、power bi）

大數據基礎是什麼技術

大數據基礎技術是支撐大數據應用與分析的關鍵。它包含以下核心技術：

1. 分佈式存儲系統

• Hadoop 分佈式文件系統 (HDFS)：可存儲海量數據並提供高吞吐量訪問，是典型的大數據存儲方案。
• Apache HBase：基於 Hadoop 的非關係型 NoSQL 數據庫，可存儲和處理結構化或半結構化數據。

2. 分佈式計算框架

• Hadoop MapReduce：並行計算框架，可將複雜任務分解爲小任務，在集羣中分佈式處理海量數據。
• Apache Spark：統一內存計算引擎，提供快速且交互式的數據處理功能。

3. 數據倉庫技術

• Hive：類似於 SQL 的數據倉庫查詢語言，可存儲和查詢海量結構化數據。
• Presto：分佈式查詢引擎，用於交互式查詢大數據的分析應用程序。

4. 數據管理和治理

• Apache Kafka：分佈式消息系統，可捕獲和處理實時數據流。
• Apache Flume：用於收集、聚合和傳輸日誌數據。

5. 數據庫技術

• NoSQL 數據庫（如 Cassandra、MongoDB）：非關係型數據庫，可存儲半結構化或非結構化數據。
• NewSQL 數據庫（如 Spanner、CockroachDB）：爲分佈式環境提供傳統關係型數據庫的功能。

6. 雲計算服務

• 亞馬遜 Web 服務 (AWS)：提供大數據存儲、計算和分析服務。
• Microsoft Azure：提供類似的雲服務，包括 Cosmos DB、HDInsight 和 Azure Data Lake。

7. 可視化工具

• Tableau、Power BI：允許用戶交互式探索和可視化大數據集。

這些技術共同構成了大數據基礎，爲企業提供處理、分析和利用海量數據的所需工具和平臺。

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