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hadoop 执行命令有两种方法：1. 使用 hdfs 命令行（如 hdfs dfs ls）执行文件系统操作；2. 使用 hadoop 流处理框架（mapreduce）执行并行计算，包括编写 mapreduce 作业并使用 hadoop jar 命令执行。
Hadoop 如何执行命令
在 Hadoop 集群中执行命令有两种主要方法：
1. Hadoop 文件系统 (HDFS) 命令行
Hadoop 提供了一个命令行界面 (CLI)，称为 HDFS 命令行，用于与 HDFS 进行交互并执行命令。要使用 HDFS 命令行，请打开终端或命令提示符，然后输入以下命令：
hdfs dfs登录后复制
常见的 HDFS 命令包括：
- ls：列出目录中的文件和目录
- mkdir：创建目录
- put：将文件从本地系统复制到 HDFS
- get：将文件从 HDFS 复制到本地系统
- rm：删除文件或目录
2. Hadoop 流处理框架（MapReduce）
Hadoop 流处理框架 MapReduce 提供了一个 API，用于在分布式环境中执行并行计算。MapReduce 允许您将复杂任务分解为较小的子任务，这些子任务可以并行执行。要使用 MapReduce 执行命令，请编写一个 MapReduce 作业，然后使用 Hadoop Streaming 命令执行作业。
hadoop jar /path/to/streaming.jar -mapper mapper.py -reducer reducer.py -input /input/path -output /output/path登录后复制
其中：
- mapper.py：定义映射阶段的 Python 脚本
- reducer.py：定义归约阶段的 Python 脚本
- /input/path：输入数据的路径
- /output/path：输出数据的路径
以上就是hadoop如何执行命令的详细内容，更多请关注本站其它相关文章！
