apache ceph flink hadoop hdfs mongodb nosql redis spark storm 人工智能 分布式 数据分析 数据库 架构 虚拟化 大数据会有哪些新技术 大数据带来的新技术变革了各个领域，包括：hadoop：横向扩展的大数据处理和存储框架。spark：快速处理大数据的分布式平台。nosql 数据库：处理非结构化数据的数据库，如 mongodb 和 cassandra。机器学习：让计算机... David 更新时间 2025年1月14日
flink hadoop hdfs JS mapreduce mongodb mysql nosql oracle postgresql redis spark 人工智能 分布式 数据分析 数据库 算法 大数据需要哪些技术支撑 大数据管理和分析需要7大类技术支撑：1. 分布式存储系统；2. 数据管理框架；3. 分布式计算框架；4. 数据可视化工具；5. 机器学习和人工智能；6. 数据库技术；7. 数据安全和治理。这些技术协同作用，实现大数据的存储、分析和管理... Andrew 更新时间 2025年1月14日
apache elasticsearch flume hadoop hbase hdfs hive kafka mapreduce mllib mongodb nosql spark sql 分布式 并发 搜索引擎 数据库 大数据技术用哪些软件 大数据处理常用的软件包括：hadoop 生态系统：用于存储和处理海量数据，包括 hdfs、mapreduce、hive、pig 和 hbase。spark 生态系统：用于高速大数据处理，包括 spark、mllib、spark str... Michael 更新时间 2025年1月14日
apache ceph flink hadoop hdfs mongodb nosql redis spark storm 人工智能 分布式 数据分析 数据库 架构 虚拟化 大数据会有哪些新技术 David 更新时间 2025年1月14日
flink hadoop hdfs JS mapreduce mongodb mysql nosql oracle postgresql redis spark 人工智能 分布式 数据分析 数据库 算法 大数据需要哪些技术支撑 Andrew 更新时间 2025年1月14日
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hadoop hdfs mapreduce mongodb nosql spark 传感器 分布式 接口 数据分析 数据库 数据访问 架构 大数据技术架构包括哪些 Michael 更新时间 2025年1月14日
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