apache etl flink hbase hdfs JS mapreduce microsoft mongodb pandas python spark storm tensorflow 人工智能 分布式 数据库 算法 高可扩展性 有哪些大数据相关技术 大数据技术涉及存储、处理、分析和管理大量数据的技术。存储技术包括分布式文件系统、nosql 数据库和列式存储。处理技术包括分布式计算框架、流处理和图形处理框架。分析技术包括机器学习和人工智能、数据挖掘和统计分析。数据管理技术包括数据集... Michael 更新时间 2025年1月14日
apache azure devops hadoop hbase hdfs hive kafka mapreduce microsoft mongodb spark web services 人工智能 分布式 数据分析 算法 自动化 高可扩展性 开发大数据技术有哪些 开发大数据技术的主要途径包括：集成云平台，利用按需服务和大数据工具。运用开源框架，如 hadoop 和 spark，构建大数据系统。采用分布式计算，在多个节点并行处理数据。使用专门的大数据存储系统，管理和查询大数据集。利用数据分析工具... Jessica 更新时间 2025年1月14日
apache azure flink hadoop hdfs hive Java mapreduce microsoft mongodb nosql python pytorch scala spark tensorflow web services 分布式 对象 数据分析 数据库 大数据方向需要哪些技术 大数据技术包括：hadoop生态系统（hdfs、mapreduce、hive、pig）数据存储（nosql、对象存储）数据处理（spark、flink、beam）云计算（aws、azure、gcp）数据可视化（tableau、powe... Andrew 更新时间 2025年1月14日
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