apache flink kafka mapreduce spark 传感器 分布式 算法 线性回归 大数据采用什么算法技术 大数据分析并非依赖单一算法,而是巧妙地结合多种技术,根据具体需求选择最合适的工具。这就像一个工具箱,里面装着锤子、螺丝刀、钳子等等,你需要根据要修理的东西选择合适的工具。我曾经参与一个项目,需要分析数百万条用户评论,找出影响用户满意度... Jessica 更新时间 2025年1月14日
apache azure docker flink hadoop hdfs kubernetes mapreduce mongodb nosql spark storm 分布式 数据分析 数据库 算法 线性回归 谷歌 大数据应用了哪些技术 大数据应用涉及多种技术,主要包括:分布式文件系统和数据库用于数据存储和管理。分布式计算和流处理框架用于数据处理。统计和机器学习算法以及数据可视化工具用于数据分析。云计算、容器化和安全技术提供支持和大数据保护。大数据应用的技术大数据应用... Daniel 更新时间 2025年1月14日
apache azure etl hadoop hbase hdfs hive JS mapreduce mongodb nosql redis spark sql yarn 分布式 数据分析 数据库 数据访问 线性回归 大数据要掌握哪些技术 掌握大数据技术需要以下核心技能:大数据平台技术:hadoop 生态系统、分布式文件系统、分布式数据库分布式计算和并行编程:mapreduce 编程、spark 编程、并行处理技术数据清理和转换:数据挖掘工具、数据集成工具、数据质量管理... Jessica 更新时间 2025年1月14日
apache azure docker flink hadoop hdfs kubernetes mapreduce mongodb nosql spark storm 分布式 数据分析 数据库 算法 线性回归 谷歌 大数据应用了哪些技术 Daniel 更新时间 2025年1月14日
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ai apache flink hadoop hbase hdfs JS mapreduce microsoft mongodb mysql nlp nosql oracle plotly spark sql 人工智能 分布式 可视化数据 数据分析 数据库 算法 线性回归 大数据都用到哪些技术 Michael 更新时间 2025年1月14日
excel matplotlib mysql numpy pandas Python sklearn sql 对象 数据分析 数据库 算法 线性回归 可以从零开始学习数据分析吗? Michael 更新时间 2025年1月13日