python的orm框架有哪些

python orm 框架是一种软件库，用于使用面向对象编程与关系数据库交互，简化数据访问和操作。流行的 python orm 框架包括：sqlalchemy：灵活且功能强大，适用于各种数据库。django orm：专为 web 开发设计，内置于 django web 框架中。peewee：轻量级且易用，适合小型到中型项目。pony orm：惰性加载且无需配置。tortoise orm：异步，适用于需要高性能的项目。marshmallow：序列化和反序列化 orm 对象，便于与 web 服务和

Python ORM 框架

什么是 ORM 框架？

对象关系映射 (ORM) 框架是一种软件库，它允许 Python 程序员使用面向对象的编程 (OOP) 范例与关系数据库交互。它透明地处理将 Python 对象映射到数据库表和行，简化了数据访问和操作。

Python 的 ORM 框架有哪些？

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Python 中有许多流行的 ORM 框架，包括：

• SQLAlchemy: 灵活且功能强大的 ORM，适用于各种数据库。
• Django ORM: Django Web 框架中内置的 ORM，专为 Web 开发设计。
• Peewee: 轻量级且易用的 ORM，适合小型到中型项目。
• Pony ORM: 惰性加载和无需配置的 ORM。
• Tortoise ORM: 异步 ORM，适用于需要高性能的项目。
• Marshmallow: 序列化和反序列化 ORM 对象，使其易于与 Web 服务和 API 交互。
• Gino: 灵活且易于使用的 ORM，专为 PostgreSQL 数据库设计。
• SQLModel: 在类型提示系统的支持下提供简单而强大的 ORM。
• Ormar: 在现代 ORM 中使用 async/await 模式，适合异步应用程序。
• DataMapper: 用于映射复杂对象和关系的成熟 ORM。

选择合适的 ORM 框架

选择最合适的 ORM 框架取决于项目的特定要求。一些因素需要考虑：

• 数据库支持: 框架是否支持目标数据库。
• 性能: 框架的性能和可扩展性。
• 特性: 框架提供的特性，例如惰性加载、批处理操作和关系映射。
• 易用性: 框架的易学程度和文档质量。
• 社区支持: 框架的用户群和社区支持。

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