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orm 框架允许在 python 中使用对象与数据库交互，流行的框架包括 sqlalchemy、django orm、peewee、ponyorm 和 tortoise-orm。选择时应考虑功能、性能、文档和社区支持。使用步骤包括：安装框架、定义模型类、建立关系、执行查询和保存更改。orm 框架的优点是提高代码简洁性、效率和可维护性。
Python ORM 框架
入门
对象关系映射 (ORM) 框架是 Python 中的一类工具，它们允许你使用 Python 对象与数据库进行交互。ORM 框架将数据库中的表映射到 Python 类，使得你可以使用熟悉的编程语法来操作数据库数据。
主流 ORM 框架
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Python 中有许多流行的 ORM 框架，包括：
- SQLAlchemy：功能强大、高度可定制的 ORM 框架，适用于各种数据库。
- Django ORM：与 Django Web 框架紧密集成，提供易用且全面的 ORM 功能。
- peewee：轻量级、易于使用的 ORM 框架，适用于简单的数据模型。
- PonyORM：轻量级、基于生成器的 ORM 框架，提供简洁的语法和自动生成代码。
- tortoise-orm：异步 ORM 框架，适用于异步 Python 代码和事件驱动的应用程序。
选择 ORM 框架
选择合适的 ORM 框架取决于你的项目要求和个人偏好。考虑以下因素：
- 功能：ORM 框架提供的特性和功能，例如关系映射、查询构建器和事务管理。
- 性能：ORM 框架执行查询和操作的速度和效率。
- 文档：文档的质量和可用性，以帮助你使用框架。
- 社区支持：活跃的社区支持和资源，包括论坛和文档。
使用 ORM 框架
使用 ORM 框架的基本步骤如下：
- 安装并配置框架：安装所需的 ORM 框架并配置其数据库连接。
- 定义模型类：创建 Python 类来表示数据库表，并定义类属性以映射到表列。
- 建立关系：定义类之间的关系，例如一对一、一对多或多对多。
- 执行查询：使用 ORM 框架提供的查询 API 来检索和更新数据库中的数据。
- 保存更改：在提交事务之前，使用框架的保存或更新方法将更改持久化到数据库中。
优势
使用 ORM 框架有以下优势：
- 代码简洁性：使用 Python 对象与数据库交互，无需编写原始 SQL 查询。
- 提高效率：ORM 框架处理数据库交互的复杂性，释放开发人员专注于应用程序逻辑。
- 提高可维护性：通过将数据模型与业务逻辑分离，代码变得更容易维护和理解。
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