Druid是什么意思

druid 是 apache 开发的分布式实时分析数据存储，用于存储、处理和分析大量实时数据，具有以下特点：实时分析可扩展性低延迟查询灵活性数据源集成仪表板和可视化

Druid 是什么？

Druid 是一个开源分布式实时分析数据存储系统，由 Apache 软件基金会开发和维护。它用于存储、处理和分析大量实时数据。

特点和用途

• 实时分析：Druid 可以处理实时数据并快速生成查询结果。
• 可扩展性：Druid 可以水平扩展以处理不断增长的数据量。
• 低延迟：Druid 针对低延迟查询进行了优化，通常可以在几百毫秒内提供结果。
• 查询灵活性：Druid 支持各种查询类型，包括聚合、过渡和时间范围查询。
• 数据源集成：Druid 可以与各种数据源集成，包括 Kafka、HDFS 和数据库。
• 仪表板和可视化：Druid 提供了用于创建仪表板和数据可视化的工具。

架构

Druid 包含以下主要组件：

• 协调器：管理整个集群，协调数据加载和查询。
• Broker：接收查询，并将其路由到适当的数据节点。
• 历史节点：存储历史数据，并处理聚合查询。
• 实时节点：处理实时数据流，并将其加载到历史节点。
• 元数据库：存储有关数据源和模式的元数据。

典型用例

Druid 用于各种用例，包括：

• 实时仪表板和监控
• 日志分析
• 客户行为分析
• 数据探索和临时查询
• 欺诈检测

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