聚类分析结果图怎么看

聚类分析结果图可分为树形图（展示分层聚类）、散点图（显示簇分离和重叠）和热力图（展示簇间相似性）。解读时需识别簇、评估簇相似性、确定簇大小、寻找模式和比较不同聚类，以了解聚类结果。

聚类分析结果图的解读

聚类分析是将具有相似特征的数据点归类到不同簇中的统计技术。聚类分析结果图是可视化表示，有助于理解聚类结果。

1. 树形图 (树状图)

• 代表分层聚类结果的树形图。
• 树的根节点包含所有数据点。
• 树枝代表不同的聚类，每个分支点将数据点分成两个较小的簇。
• 沿着分支点的距离表示簇之间的相似性。

2. 散点图

• 将数据点绘制在二维空间中的散点图。
• 不同颜色的点代表不同簇。
• 簇的中心通常用圆圈或三角形表示。
• 散点图显示簇之间的分离和重叠。

3. 热力图

• 以热图形式显示簇之间的距离或相似性。
• 行和列代表数据点，单元格中的颜色表示数据点之间的关系。
• 距离较大的数据点以较深的颜色表示。

如何解读结果图？

• 识别簇：确定图中不同颜色或形状代表的不同簇。
• 评估簇的相似性：使用树形图或热力图来了解簇之间的相似性或距离。
• 确定簇大小：观察散点图或热力图以识别簇的大小和形状。
• 寻找模式：分析结果图是否显示任何模式或趋势，例如特定特征在不同簇中分布的情况。
• 比较不同聚类：可以使用不同的聚类算法和距离度量来创建多个聚类分析结果图，比较这些结果有助于确定最优的聚类解决方案。

以上就是聚类分析结果图怎么看的详细内容，更多请关注本站其它相关文章！