跳到内容

浮点型数据存储方式

更新时间
快连VPN:速度和安全性最佳的VPN服务
快连VPN:速度和安全性最佳的VPN服务
浮点型数据使用科学记数法存储实数,通常遵循ieee 754标准,定义了单精度浮点型(尾数23位,指数8位,基数2)和双精度浮点型(尾数52位,指数11位,基数2)。存储布局包括符号位、指数位和尾数位,其中尾数使用隐式尾数概念,高位为1,隐含不存储。

浮点型数据存储方式

浮点型数据是一种计算机中表示实数的数据类型。它使用科学记数法存储值,其中数字以指数形式表示:

mantissa × base^exponent
登录后复制

其中:

  • 尾数 (mantissa) 是一个绝对值小于1的实数。
  • 基数 (base) 通常为2或10。
  • 指数 (exponent) 是一个整数。

浮点型数据的存储方式通常遵循IEEE 754标准,该标准定义了两种常见的浮点型格式:

单精度浮点型

  • 尾数:23位
  • 指数:8位
  • 基数:2

双精度浮点型

  • 尾数:52位
  • 指数:11位
  • 基数:2

存储布局

一个浮点型变量在内存中存储为一系列位,其布局如下:

  • 符号位:一个位,表示数字的正负号。
  • 指数位:指数的位数,通常为8或11位。
  • 尾数位:尾数的位数,通常为23或52位。

隐式尾数

为了减少尾数存储所需的位数,IEEE 754标准使用了一个称为隐式尾数的概念。尾数部分的高位始终为1,因此不必存储在内存中。这将尾数的有效位数增加了1位。

示例

假设我们有一个双精度浮点型变量的值为12.5。转换为二进制后,尾数为:

101.1001111010111000010100011110101111001110010110111
登录后复制

指数为4,表示为二进制:

100
登录后复制

符号位为0,表示该数字为正数。

因此,这个浮点型变量在内存中的二进制存储布局为:

0 10000001 1011001111010111000010100011110101111001110010110111
登录后复制

以上就是浮点型数据存储方式的详细内容,更多请关注本站其它相关文章!

更新时间

发表评论

请注意,评论必须在发布之前获得批准。