哪些算法属于贪心算法_100种贪心算法图解

贪心算法是一种优化算法，它在每一步选择当前最优解，即使这不一定能保证全局最优解。常见的贪心算法包括：迪杰斯特拉算法：求解图中源点到所有其他点的最短路径。普里姆算法：求解图中的最小生成树。克鲁斯卡尔算法：求解图中的最小生成树。霍夫曼编码：生成最优数据压缩树。

贪心算法

贪心算法是一种解决优化问题的算法，它基于这样的策略：在每一步都做出当前看起来最优的决策，而不考虑未来可能的结果。贪心算法往往能够找到近似最优解，但并不保证能找到全局最优解。

100 种贪心算法

以下是 100 种常见的贪心算法：

• 迪杰斯特拉算法：求解图中源点到所有其他点的最短路径。
• 普里姆算法：求解图中的最小生成树。
• 克鲁斯卡尔算法：求解图中的最小生成树。
• 霍夫曼编码：生成最优数据压缩树。
• 赫夫曼树：生成最优数据压缩树。
• 最小路径覆盖算法：求解图中的最小路径覆盖。
• 最大流最小割算法：求解网络流中的最大流最小割。
• 活动选择问题：求解在给定时间区间内可以选择的最大数量的活动。
• 背包问题：求解在给定的背包容量下可以获得最大收益的物品组合。
• 贪婪装箱算法：将一组物品装入到尽可能少的箱子中。
• 分发饼干算法：用最少的饼干满足一群孩子的饥饿程度。
• 选择工作算法：从一组工作中选择最大收益的子集，同时遵守给定的时间限制。
• 染色问题：用最少的颜色为一组图中的顶点着色。
• 调度算法：安排一组任务以最小化完成时间。
• 贪婪排序算法：用最少的比较次数对一个数组进行排序。
• 近似串匹配算法：在两个字符串中寻找近似匹配。
• k-近邻算法：在给定的数据集中查找与特定查询点最相似的 k 个点。

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